machine-learning

Recursos para trabalhar com séries temporais e dados de sequências

Exportar modelos do Hugging Face para Core ML e TensorFlow Lite

Tree-Boosting, Processos Gaussianos e Modelos de Efeitos Mistos

Algoritmos de aprendizado de máquina para sistemas quânticos de muitos corpos

🙌 Lista de mais de 234 projetos baseados em aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural e muito mais. Mostre seu apoio com ✨ neste repositório.

Uma coleção de algoritmos de última geração para treinamento, atendimento e interpretação de modelos de Decision Forest em Keras.

Cliente Python e Toolkit para DataFrames, Big Data, Machine Learning e ETL no Elasticsearch

Artigos, código e conjuntos de dados sobre aprendizado profundo para Detecção de Objetos 3D.

Aprendizado de máquina para Ruby

Este repositório contém todos os projetos de análise de dados em Python em que trabalhei.

Previsão de preços de ações usando uma rede neural LSTM (long short-term memory) do TensorFlow para previsão de séries temporais.

Benchmark de aprendizado federado. Dedicado à comunidade. 🤗

Ollama para modelos de ML clássicos. Compilador AOT que transforma modelos XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost e ONNX em código de inferência C99 nativo. Um comando para carregar, um comando para servir. 336x mais rápido que a inferência em Python.

Biblioteca de Deep Learning (DLL) rápida para C++ (RNAs, CNNs, RBMs, DBNs...)

Curso de Machine Learning Serverless para construir serviços de previsão habilitados para IA a partir de modelos e features

Diagramas de conceitos em física/química/ML

ML-capsule é um projeto para iniciantes e entusiastas de ciência de dados experientes que não possuem um mentor e desejam aprender Machine Learning com projetos reais

Tutoriais de Aprendizado de Máquina Informados por Física (PyTorch e Jax)

HISTDATA - Conjunto de dados composto por todos os pares de negociação de FX, petróleo bruto e índices de ações. API simples para recuperar dados históricos de preços de FX (até 1 minuto e dados de tick).

Uma biblioteca para gerar e avaliar dados tabulares sintéticos para privacidade, equidade e aumento de dados.

Implementação de algoritmos de Reinforcement Learning Inverso (IRL) em Python/Tensorflow. Deep MaxEnt, MaxEnt, LPIRL

Exemplos de técnicas para treinar modelos de ML interpretáveis, explicá-los e depurá-los quanto a precisão, discriminação e segurança.

Comparador Profundo Conjunto para Pontos e Linhas 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

Inteligência climática impulsionada por IA para futuros de commodities agrícolas. Prevê movimentos de preços com 48 a 72 horas de antecedência em suco de laranja, café, cacau, açúcar, milho e trigo usando Claude Sonnet + dados de satélite

Um conjunto de dados de áudio gratuito de dígitos falados. Uma versão em áudio do MNIST.

Construa 12 aplicativos de dados em Python com Streamlit

Pipeline de OCR multimodal otimizado para treinamento de ML (texto, figuras, matemática, tabelas, diagramas)

Plataforma rápida de modelagem de tópicos.

[JMLR 2023] Quantus é um kit de ferramentas de IA explicável para a avaliação responsável de explicações de redes neurais

Como sobreviver a CMU como um estudante de ECE/CS