machine-learning

Métodos de interpretabilidade para modelos tf.keras com Tensorflow 2.x.

Machine Learning University: Classe de Dados Tabulares Acelerados

Um hub completo e estruturado para aprender Inteligência Artificial — cobrindo IA, Machine Learning, Deep Learning e Ciência de Dados com livros, roteiros e recursos selecionados do nível iniciante ao avançado.

O devkit do conjunto de dados nuPlan.

Materiais do curso de Sistemas de Deep Learning Eficientes

Esta é uma lista de artigos e projetos interessantes sobre TinyML.

Design de antena inversa impulsionado por IA com NEC2 + openEMS reais no loop. Experimente o playground interativo no navegador.

Tutoriais relacionados a IA. Acesse qualquer um deles gratuitamente → https://towardsai.net/editorial

Esta palavra não existe

Repositório público oficial do PM4Py (Process Mining para Python) — uma biblioteca de código aberto para explorar, analisar e otimizar processos de negócios com Python.

Implementação oficial de "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Para acelerar e simplificar o processo de rotulagem/anotação de imagens com suporte a múltiplos formatos.

Materiais de ensino para o Dr. Waleed A. Yousef

Repositório de recursos de carreira para Ciência de Dados, Machine Learning, Big Data e Business Analytics

Local central para o grupo de trabalho de engenharia/escalabilidade: documentação, scripts e logs SLURM, ambiente computacional e dados.

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering é uma coleção de métodos SOTA e inovadores de clustering de grafos profundos (artigos, códigos e conjuntos de dados).

Um recurso central e aberto para dados e ferramentas relacionados ao raciocínio em cadeia de pensamento (chain-of-thought) em grandes modelos de linguagem. Desenvolvido pelo grupo de pesquisa Samwald: https://samwald.info/

[CONTRIBUIDORES BEM-VINDOS] Modelos Aditivos Generalizados em Python

Código-fonte, página web e demonstrações para a What-If Tool

allRank é um framework para treinar modelos neurais de learning-to-rank baseados em PyTorch.

Pacote Python para estatísticas de grafos

Implementação prática de código de "Machine Learning" (Livro da Melancia)

Detecta o gênero reggaeton com Machine Learning e envia pacotes para desativar alto-falantes Bluetooth (espera-se).

Biblioteca de aprendizado de máquina com API em TypeScript e back-end em Rust. Compatível com CUDA e WebGPU. Criada para entender o funcionamento interno de frameworks e modelos de ML.

O livro que todo cientista de dados precisa ter na mesa.

Uma caixa de ferramentas de aprendizado de máquina topológico de alto desempenho em Python

Um ambiente de benchmark para desempenho humano-IA totalmente cooperativo.

Uma plataforma de desenvolvimento de pipelines de ML de código aberto

Tudo o que você precisa saber sobre Aprendizagem Ativa (Active Learning).