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Tópico · machine-learning

machine-learning

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com machine-learning, ordenados por estrelas.

1.678 repositórios
  • Stable-Retro@Farama-Foundation

    Um fork do gym-retro com jogos, emuladores e plataformas suportadas adicionais

    1.078+396Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mlr3@mlr-org

    mlr3: Machine Learning em R - próxima geração

    1.078+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • kangas@comet-ml

    🦘 Explore conjuntos de dados multimídia em escala

    1.077+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • sumo-rl@LucasAlegre

    Ambientes de Aprendizagem por Reforço para Controle de Sinais de Trânsito com SUMO. Compatível com Gymnasium, PettingZoo e bibliotecas populares de RL.

    1.075+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • torchview@mert-kurttutan

    torchview: visualize modelos do pytorch

    1.075+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Projetos de Machine Learning com código-fonte - Projetos de Machine Learning para iniciantes, projetos de ML para estudantes universitários do último ano, projetos de machine learning - do iniciante ao avançado

    1.070+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Biodiversity@microsoft

    Microsoft AI for Good Lab — Hub de pesquisa de biodiversidade. Modelos de IA de código aberto, dispositivos de borda e ferramentas para monitoramento e conservação da biodiversidade. Sua fonte para MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics e muito mais.

    1.069+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Notas e soluções de exercícios da Parte I do livro: "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" de Aurelien Geron

    1.067+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Books@Rishabh-creator601

    Livros / PDFs / EPUBS para diferentes áreas de programação. LEIA, CRESÇA E APROVEITE

    1.066+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Desenvolvimento de estratégias de negociação de opções usando indicadores técnicos e métodos quantitativos

    1.065+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • insuranceqa-corpus-zh@chatopera

    Corpus de texto da indústria de seguros, chatbot

    1.064-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • deepmedic@deepmedic

    Rede neural convolucional 3D multiescala eficiente para segmentação de exames médicos 3D.

    1.063+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Guia essencial para acompanhar IA/ML/DL/CV

    1.063+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • recordlinkage@J535D165

    Um kit de ferramentas poderoso e modular para vinculação de registros e detecção de duplicatas em Python.

    1.062+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 🟣 Perguntas e respostas de entrevistas sobre LLMs para ajudar na sua preparação para a próxima entrevista de machine learning e ciência de dados em 2026.

    1.060+8Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • keract@philipperemy

    Saídas e gradientes de camadas no Keras. Facilitado.

    1.059+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pytorch_fundamentals@analyticalrohit

    Introdução ao PyTorch, cobrindo inicialização de tensores, operações, indexação e redimensionamento.

    1.056+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Código e outros materiais para o livro "Deep Learning and the Game of Go".

    1.054-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • llm_agents@mpaepper

    Construa agentes que são controlados por LLMs.

    1.052-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • hitchhikers-guide@dssg

    O Guia do Mochileiro para Ciência de Dados para o Bem Social

    1.051+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • moabb@NeuroTechX

    Mãe de todos os benchmarks de BCI

    1.050+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • awesome-gradient-boosting-papers@benedekrozemberczki

    Uma lista curada de artigos de pesquisa sobre gradient boosting com implementações.

    1.049+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • code@dataprofessor

    Compilação de códigos de programação em R e Python do canal do YouTube Data Professor.

    1.049+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Caminho de aprendizado completo para engenheiros de agentes: domine a engenharia de IA do zero, com 20 etapas, 503 aulas, tradução completa, site de suporte e vídeos explicativos animados; um guia para se tornar um engenheiro de agentes de IA.

    1.042+40Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Reconhecimento de gestos via CNN. Implementado em Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV.

    1.042+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Aumenta a resolução de uma imagem por um fator de 4, gerando detalhes fotorrealistas.

    1.041+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Yao.jl@QuantumBFS

    Design de algoritmos quânticos extensível e eficiente para humanos.

    1.041+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • raft@NVIDIA

    O RAFT contém algoritmos e primitivas fundamentais amplamente utilizados para aprendizado de máquina e recuperação de informações. Os algoritmos são acelerados por CUDA e formam blocos de construção para facilitar a escrita de aplicações de alto desempenho.

    1.040+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • morph-net@google-research

    Aprendizado rápido e simples de estruturas de redes profundas com restrição de recursos.

    1.038+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tf-explain@sicara

    Métodos de interpretabilidade para modelos tf.keras com Tensorflow 2.x.

    1.036-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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