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Recursos para aprender IA

Exemplos de programas criados usando Modal.

Esta base de código demonstra como sintetizar animações realistas de personagens 3D a partir de um sinal de fala arbitrário e uma malha de personagem estática.

XAI - Uma caixa de ferramentas de explicabilidade para machine learning

Código e soluções para Mathematics for Machine Learning (MML Book)

Framework de processamento de observação da Terra para machine learning em Python

Artigos, repositórios e outros dados sobre pesquisas de anime ou mangá. Por favor, informe-me se tiver informações que não estejam na lista.

Reunindo projetos de código aberto de inteligência artificial (IA) de destaque de todo o mundo.

Um framework para aprendizado de máquina criptografado em TensorFlow

Implementação em Keras de "One pixel attack for fooling deep neural networks" usando evolução diferencial em Cifar10 e ImageNet

Pacote para inferência causal em grafos e configurações de pares. Inclui ferramentas para recuperação de estrutura de grafos e dependências.

🏆 Uma lista ranqueada de projetos incríveis de Jupyter Notebook, Hub e Lab (extensões, kernels, ferramentas). Atualizada semanalmente.

Maia é um engine de xadrez baseado em rede neural com comportamento humano, treinado em milhões de partidas humanas.

⚡️ Framework de percepção espacial para construir rapidamente robôs e espaços inteligentes

Adaptive: aprendizado ativo paralelo de funções matemáticas

Distribua e execute cargas de trabalho de IA no Kubernetes magicamente em Python, como o PyTorch para infraestrutura de ML.

Versão digital e código complementar do livro 'Deep Learning from Scratch: Theory and Implementation with Python'.

Simulação acelerada por Redes Neurais Informadas por Física (PINN) para Solucionadores de Equações Diferenciais (Parciais) para Aprendizado de Máquina Científico (SciML)

Projetos de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina com código-fonte.

NFStream: um framework flexível para análise de dados de rede.

Plugin TensorFlow para Unreal Engine.

Framework sequence-to-sequence baseado em PyTorch com foco em Tradução Automática Neural

pyclustering é uma biblioteca de mineração de dados em Python e C++.

MyoSuite é uma coleção de ambientes/tarefas a serem resolvidos por modelos musculoesqueléticos simulados com o motor de física MuJoCo e encapsulados na API OpenAI gym.

Todas as anotações manuscritas 📝 e arquivos de código-fonte 🖥️ usados nos meus vídeos do YouTube sobre Machine Learning e Simulação (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q)

A maneira mais simples de servir modelos de IA/ML em produção

DS e ML em Python escalável, com compatibilidade de API e velocidade extremamente alta.

DeepRec é um framework de deep learning para recomendação de alto desempenho baseado em TensorFlow. Está hospedado em incubação na LF AI & Data Foundation.

Qualcomm® AI Hub Models é nossa coleção de modelos de aprendizado de máquina de última geração otimizados para desempenho (latência, memória, etc.) e prontos para implantação em dispositivos Qualcomm®.

Coleção curada manualmente de mais de 120 recursos de cursos de universidades chinesas; contribuições e revisões são bem-vindas.