machine-learning

Dicas de programação em R para limpeza de dados, visualização de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina.

Repositório de código aberto para o Workshop de Modelagem Causal em Machine Learning da Altdeep.ai @ www.altdeep.ai/courses/causalAI

Um Cientista de Dados de ponta a ponta

[ECCV 2024 - Oral] ACE0 é uma abordagem de structure-from-motion baseada em aprendizado que estima parâmetros de câmera de conjuntos de imagens aprendendo uma representação de cena implícita e consistente entre múltiplas vistas.

Engenharia de recursos (feature engineering) é o processo de usar conhecimento do domínio para extrair recursos de dados brutos por meio de técnicas de mineração de dados. Esses recursos podem ser usados para melhorar o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina. A engenharia de recursos pode ser considerada como o próprio aprendizado de máquina aplicado.

Uma lista curada de recursos incríveis sobre Active Learning

Recursos sobre previsão de séries temporais e deep learning.

Regressão simbólica distribuída de alto desempenho em Julia

Uma ferramenta leve para rotular caixas delimitadoras 3D em nuvens de pontos.

Biblioteca que suporta pesquisa em NLP e CV em artigos científicos

Um solver QP rápido e diferenciável para PyTorch.

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Trankit é um kit de ferramentas Python leve baseado em Transformer para Processamento de Linguagem Natural Multilíngue

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Framework de aprendizado de máquina para aprendizado profundo e algoritmos tradicionais

Um pacote Python minimalista para armazenar e recuperar texto usando chunking, embeddings e busca vetorial.

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Aprendizado ativo baseado em pool em Python

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Implementação em TensorFlow para computar uma imagem Bird's Eye View (BEV) semanticamente segmentada a partir de imagens de várias câmeras montadas em veículos.

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🍰 PromptLayer - Mantenha um registro dos seus prompts e requisições da API da OpenAI. Rastreie, depure e reproduza conclusões antigas.

DoubleML - Double Machine Learning in Python

Funções auxiliares para criar datasets COCO

Coleção de ferramentas de IA para apostas esportivas.

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DNABERT: modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers pré-treinado para linguagem de DNA no genoma.

Uma Estrutura Neural para Avaliação de MT

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Aprendizado de máquina para dados multivariados por meio da geometria Riemanniana de matrizes definidas positivas em Python