machine-learning

Um wrapper em Julia para o TensorFlow

🌙 ZetaLib - A única biblioteca de IA que você precisa

Epsilla é um sistema de gerenciamento de banco de dados vetorial de alto desempenho.

[CVPR 2024] Alpha-CLIP: Um modelo CLIP que foca onde você quiser

Estrutura de dados aprendida de última geração que permite buscas rápidas, antecessores, pesquisas de intervalo e atualizações em arrays de bilhões de itens, usando ordens de magnitude menos espaço do que índices tradicionais

Um framework de imagem médica para PyTorch

Importância de deixar um recurso de fora (LOFO)

Um minerador robusto de templates de log em streaming baseado no algoritmo Drain

Ferramenta pythonica para orquestrar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, alto desempenho e computação quântica em ambientes de computação heterogêneos.

Projetos de IA

PointFlow: Geração de nuvem de pontos 3D com fluxos de normalização contínuos.

Modelo Bark da Suno AI em C/C++ para geração rápida de texto para fala.

Componentes e visualizadores spaCy para aplicações Streamlit

Exemplos para https://github.com/optuna/optuna

Catalyst é uma biblioteca de Processamento de Linguagem Natural em C# focada em velocidade. Inspirada no design do spaCy, oferece modelos pré-treinados, suporte nativo para treinamento de embeddings de palavras e documentos, e modelos flexíveis de reconhecimento de entidades.

sbi é um pacote Python para inferência baseada em simulação, projetado para atender às necessidades de pesquisadores e profissionais. Seja para controle refinado ou uma interface fácil de usar, o sbi atende às suas necessidades.

🤖 Repositórios, ferramentas, sites, artigos e tutoriais de IA coletados automaticamente. Caixa de ferramentas de IA prática 💎

Council é uma plataforma de código aberto para o desenvolvimento rápido e implantação robusta de aplicações de IA generativa personalizadas

Bindings do decodificador CTC para PyTorch

SDK Go para Google Generative AI

🔥 Machine Learning / Deep Learning / Python / Grandes Modelos / Multimodal / LLM / Entrevistas de Algoritmos / Tutorial de NLP

Modelos de tradução automática neural abertos e serviços web.

BioNeMo Recipes: Para construir e adaptar modelos de IA na descoberta de medicamentos em larga escala

Framework Python de Visão Computacional e Análise de Vídeo pronto para uso

Explore e compreenda seus dados de treinamento e validação.

Instruct-NeRF2NeRF: Edição de cenas 3D com instruções (ICCV 2023)

MLGB é uma biblioteca que inclui vários modelos de previsão de CTR e sistemas de recomendação usando TensorFlow e PyTorch.

EvalML é uma biblioteca de AutoML escrita em Python.

Um framework de visão computacional open source para criar e implantar aplicativos em minutos

Framework de detecção de objetos Darknet/YOLO