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Tópico · machine-learning

machine-learning

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com machine-learning, ordenados por estrelas.

1.678 repositórios
  • Código para o IDS-ML: desenvolvimento de sistema de detecção de intrusão usando algoritmos de machine learning (Árvore de decisão, random forest, extra trees, XGBoost, stacking, k-means, otimização bayesiana..)

    597+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • SocialED@RingBDStack

    Uma biblioteca em Python para detecção de eventos sociais

    596-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • yalm@andrewkchan

    Yet Another Language Model: inferência de LLM em C++/CUDA, sem bibliotecas além de I/O.

    596-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • metrabs@isarandi

    Estimar poses humanas 3D absolutas a partir de imagens RGB.

    596+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AI-in-a-Box@Azure

    O AI-in-a-Box aproveita a experiência global da Microsoft para desenvolver e fornecer soluções de IA e ML para a comunidade técnica. Nossa intenção é apresentar uma coleção com curadoria de aceleradores de solução que podem ajudar os engenheiros a estabelecer seus ambientes e soluções de IA/ML rapidamente e com o mínimo de atrito.

    596+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Paper-List@YanjieZe

    conhecimento

    595+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MMMU@MMMU-Benchmark

    Este repositório contém código de avaliação para o artigo "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"

    594+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • awesome-quant-ai@leoncuhk

    Uma lista curada de recursos incríveis para investimento quantitativo e estratégias de trading, com foco em aplicações de inteligência artificial e aprendizado de máquina em finanças.

    594+13Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • sktime-dl@sktime

    OBSOLETO, agora em sktime - pacote complementar para aprendizado profundo baseado em TensorFlow

    594+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mattersim@microsoft

    MatterSim: Um modelo atomístico de aprendizado profundo que abrange elementos, temperaturas e pressões.

    593+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • l4casadi@Tim-Salzmann

    Use Modelos PyTorch com CasADi para otimização baseada em dados ou controle ótimo baseado em aprendizado. Suporta Acados.

    593+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pymde@cvxgrp

    Incorporação com distorção mínima usando PyTorch

    593+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AAAI-2024-Papers@DmitryRyumin

    Artigos da AAAI 2024: Explore uma coleção abrangente de artigos de pesquisa inovadores apresentados em uma das principais conferências de inteligência artificial. Integre perfeitamente implementações de código para uma melhor compreensão. ⭐ Experimente a vanguarda do progresso em inteligência artificial com este repositório!

    591+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Coleção de artigos e projetos open source do ICLR ao longo dos anos, incluindo ICLR2021, ICLR2022, ICLR2023, ICLR2024 e ICLR2025.

    590+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Artigos de pesquisa recentes sobre Modelos de Fundação para Otimização Combinatória

    586+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mlcourse@davidrosenberg

    Materiais do curso de aprendizado de máquina.

    586+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Enzyme.jl@EnzymeAD

    Associações em Julia para o diferenciador automático Enzyme

    586+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • informatics@CubicZebra

    Framework para implementação rápida de pipelines de processamento e operação de dados

    585+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • modeltime@business-science

    O Modeltime desbloqueia modelos de previsão de séries temporais e aprendizado de máquina em um único framework

    584+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tbp.monty@thousandbrainsproject

    Monty é um framework de aprendizado sensoriomotor baseado na teoria dos mil cérebros do neocórtex.

    584+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • qkeras@google

    QKeras: uma biblioteca de aprendizado profundo de quantização para Tensorflow Keras

    584+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Aspect-Based-Sentiment-Analysis@ScalaConsultants

    💭 Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos: Transformer & ML Explicável (TensorFlow)

    583+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • crepes@henrikbostrom

    Pacote Python para predição conforme (conformal prediction).

    582+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • grokfast@ironjr

    Repositório oficial do artigo "Grokfast: Accelerated Grokking by Amplifying Slow Gradients"

    582+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Links para publicações de conferências/periódicos em verificação automática de fatos (recursos para o artigo TACL22/EMNLP23).

    580+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lost@l3p-cv

    Label Objects and Save Time (LOST) - Projete seu próprio processo inteligente de anotação de imagens em um ambiente web.

    580+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • buffalo@kakao

    TOROS Buffalo: Um projeto de código aberto rápido, escalável e pronto para produção para sistemas de recomendação

    578+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • poutyne@freud14

    Um framework simplificado e utilitários para PyTorch

    578+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • resin@kreeben

    Mecanismo de busca de modelos de linguagem construído em um banco de dados vetorial e um armazenamento de chave/valor genérico.

    577+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • augraphy@sparkfish

    Pipeline de aumento para renderizar processos sintéticos de impressão, fax, digitalização e cópia de papel

    576+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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