machine-learning

Geração configurável de esquemas sintéticos e grafos de conhecimento ao seu alcance.

Este repositório fornece uma stack personalizável para iniciar novos projetos de ML no Databricks que seguem as melhores práticas de produção desde o início.

Uma lista selecionada de artigos sobre busca em árvore de Monte Carlo com implementações.

ThunderGBM: GBDTs e Random Forests rápidos em GPUs

Little Ball of Fur - Uma biblioteca de extensão de amostragem de grafos para NetworKit e NetworkX (CIKM 2020)

Fluxos de trabalho de ponta a ponta do Google Cloud Platform Vertex AI para operações de machine learning

O INCEpTION fornece uma plataforma de anotação semântica que oferece assistência de anotação inteligente e gerenciamento de conhecimento.

Uma linguagem de programação probabilística simples.

Resumo de conteúdo relacionado a arquitetura de computadores, fundamentos de sistemas embarcados e principais linguagens de programação

Mecanismo de busca fundamentado (ou seja, com referência de fonte) baseado em LLM / ChatGPT / OpenAI API. Suporta busca na web, busca de conteúdo de arquivos, etc.

Estrutura automatizada de modelagem e machine learning FEDOT

Turbine os fluxos de trabalho de conteúdo e o engajamento do WordPress com Inteligência Artificial.

HawkEye Python monocular de código aberto para Tênis

BharatMLStack é uma pilha de infraestrutura de aprendizado de máquina de ponta a ponta de código aberto, construída na Meesho para suportar cargas de trabalho de ML em tempo real e em lote na escala da Índia

Folhas de cola (Cheatsheets) para IA e Machine Learning

LLMFlows - Aplicativos LLM simples, explícitos e transparentes

Template Cookiecutter para projetos FastAPI usando: Machine Learning, uv, GitHub Actions e Pytests

Perpetual é uma máquina de gradient boosting de alto desempenho. Ela entrega precisão ideal em uma única execução sem ajustes complexos por meio de um parâmetro de orçamento simples. Possui suporte nativo para ML causal, aprendizado contínuo, calibração nativa e monitoramento robusto de desvio, além de núcleo em Rust e bindings sem cópia (zero-copy) para Python e R

Um framework de ML sem dependências em C com uma API Python moderna para controle total sobre execução e memória.

Inteligência artificial para MapleStory que usa aprendizado de máquina e visão computacional para navegar em ambientes desafiadores do jogo

Superalimento do Kubeflow para Cientistas de Dados

🦀 Biblioteca de Visão Computacional 3D de baixo nível em Rust

Código para Hands-on Unsupervised Learning Using Python (O'Reilly Media)

VectorFlow é um pipeline de incorporação de vetores de alto volume que ingere dados brutos, os transforma em vetores e os grava em um banco de dados vetorial de sua escolha.

[ECCV 2026] SparkVSR: Super-resolução de vídeo interativa via propagação de keyframes esparsos

Chatbot baseado em compreensão de linguagem natural e aprendizado de máquina, com suporte a usuários simultâneos e diálogos personalizados de múltiplas rodadas

Processamento de sinal diferenciável na esfera para PyTorch

Um Roadmap de ML (Machine Learning) Full Stack envolve o aprendizado das habilidades e tecnologias necessárias para se tornar proficiente em todos os aspectos de machine learning, incluindo coleta e pré-processamento de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e manutenção.

👁 👂 Marcação inteligente de mídia para o Nextcloud: reconhece rostos, objetos, paisagens, gêneros musicais

Pacote Python para stacking (técnica de machine learning)