machine-learning

O extrator de recursos multimídia de grande escala de código aberto de Munique

cuVS - uma biblioteca para busca vetorial e agrupamento em GPU

O codificador e decodificador BPE Tokenizer em JavaScript mais rápido para os modelos GPT da OpenAI (gpt-5, gpt-o*, gpt-4o, etc.). Versão portada do tiktoken da OpenAI com recursos adicionais.

Uma lista com curadoria de CONJUNTOS DE DADOS, BASES DE CÓDIGO e ARTIGOS sobre Aprendizado Multitarefa (MTL), sob a perspectiva de Machine Learning.

🌟 Uma coleção selecionada de ferramentas de IA 🤖, APIs 🔗, conjuntos de dados 📊 e recursos de aprendizagem 📚 gratuitos e de alta qualidade abrangendo machine learning 🧠, deep learning 🧩, IA generativa 🎨, NLP 💬 e ciência de dados 📈. Projetado para ajudar desenvolvedores 👩‍💻, pesquisadores 🔬 e criadores ✨ a explorar e construir com IA mais rapidamente ⚡.

Exemplos de agentes criados usando o Strands Agents SDK.

A maneira mais atômica de treinar e realizar inferência de um GPT em C puro, sem dependências

Um módulo do Redis para servir tensores e executar gráficos de aprendizado profundo

DIPY é a principal biblioteca de imagem médica 3D/4D+ em Python. Contém métodos genéricos para normalização espacial, processamento de sinais, aprendizado de máquina, análise estatística e visualização de imagens médicas. Além disso, contém métodos especializados para anatomia computacional, incluindo difusão, perfusão e imagem estrutural.

Um pacote Python para análise modular de inferência causal e avaliações de modelos

Crie aplicações web de speech2text em tempo real usando o Whisper da OpenAI https://openai.com/blog/whisper/

Inteligência Natural ainda é uma excelente ideia.

Dinâmica molecular com Unidades de Processamento Gráfico (GPUs)

Ferramenta para extração de dados e interação com o Lean de forma programática.

Kit de ferramentas de mineração de dados ELKI

Um sistema Graph RAG para recuperação de informações médicas baseadas em evidências [ACL 2025]

Implementações de variantes de NeRF baseadas em Taichi + PyTorch

Uma estrutura flexível de Aprendizado Federado baseada em PyTorch, simplificando sua pesquisa em Aprendizado Federado.

Este repositório contém uma coleção de levantamentos, conjuntos de dados, artigos e códigos para estimativa de incerteza preditiva em modelos de deep learning.

Deep Learning Descritivo

Lista de provedores de nuvem para Deep Learning

Uma lista curada de aplicações práticas de machine learning (BML) e ciência de dados (BDS) para contabilidade, clientes, funcionários, jurídico, gestão e operações (por @firmai)

Deep learning com redes neurais de picos (SNNs) em PyTorch.

Artigos sobre a interpretabilidade de GNNs

Sistema de ML de nível de produção para detecção automatizada de erros de unidade de medida | Precisão de 88-92% | Autonomia de 94% | Fluxo de trabalho KNIME

Biblioteca de visão de alto desempenho em Python. Escalone sua pesquisa, não o código repetitivo.

Uma biblioteca C++ apenas de cabeçalho para otimização numérica --

Este projeto envolve o uso de uma combinação de estatística com teoria financeira para demonstrar uma estratégia popular de negociação usada em mercados de ações: Pairs Trading.

Tutorial da API C++ do TensorRT

Dicas de programação em R para limpeza de dados, visualização de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina.