machine-learning

Aplicativo que demonstra múltiplos pipelines de modelos de difusão em tempo real com Diffusers.

O repositório contém scripts e notebooks relacionados a Estatística, Machine Learning, Redes Neurais, Deep Learning, PNL, Métodos Numéricos e Automação.

SMT: A caixa de ferramentas de modelagem substituta (Surrogate Modeling Toolbox)

Detectar a linguagem de programação de um código-fonte

Jenetics - Biblioteca para Algoritmos Genéticos, Programação Genética, Evolução Gramatical, Algoritmos Evolutivos e Otimização Multiobjetivo.

onnx-go oferece a capacidade de importar uma rede neural pré-treinada em Go sem estar vinculado a um framework ou biblioteca.

NVIDIA Merlin é uma biblioteca de código aberto que fornece sistemas de recomendação acelerados por GPU de ponta a ponta, desde engenharia de recursos e pré-processamento até o treinamento de modelos de deep learning e execução de inferência em produção.

ALiPy: Active Learning in Python é uma caixa de ferramentas de aprendizado ativo em python, que permite aos usuários avaliar, comparar e analisar convenientemente o desempenho de métodos de aprendizado ativo.

:four_leaf_clover: Biblioteca de otimização evolucionária para Go (algoritmo genético, otimização por enxame de partículas, evolução diferencial)

Um framework de atendimento de modelos ML de alto desempenho, oferece loteamento dinâmico e pipelines de CPU/GPU para explorar totalmente sua máquina de computação

Transformers são modelos de mundo eficientes em amostras. ICLR 2023, entre os 5% melhores.

Backend que alimenta o visualizador de datasets nas páginas de datasets do Hugging Face através de uma API pública.

API SemanticKITTI para visualização de conjuntos de dados, processamento de dados e avaliação de resultados.

Um servidor de inferência para seus modelos de aprendizado de máquina, incluindo suporte a vários frameworks, atendimento a múltiplos modelos e muito mais

Croissant é um formato de alto nível para conjuntos de dados de aprendizado de máquina que reúne quatro camadas ricas.

Exemplos em MatLab/Octave de algoritmos populares de aprendizado de máquina com código e explicações matemáticas.

Códigos para complementar vídeos no YouTube e postagens em blog no Medium.

Materiais de workshop para construir soluções inteligentes em OpenAI

Aplicativo web de previsão do mercado de ações baseado em aprendizado de máquina e análise de sentimento de tweets (chaves de API incluídas no código). O front-end do aplicativo é baseado em Flask e WordPress. O aplicativo prevê os preços das ações para os próximos sete dias para qualquer ação da NASDAQ ou NSE inserida pelo usuário. As previsões são feitas usando três algoritmos: ARIMA, LSTM e Regressão Linear. O aplicativo web combina o

Um modelo SOTA minimalista de OCR para LaTeX com apenas 20M de parâmetros, rodando no navegador. Pipeline de treinamento completo disponível para autorreplicação.

Tokenizadores de música MIDI / simbólica para modelos de Deep Learning 🎶

tfts: Modelos de Deep Learning para Séries Temporais em TensorFlow.

Extensão de banco de dados vetorial PostgreSQL para construir aplicações de IA

Explore aprendizado de máquina e ciência de dados com Codespaces.

Este repositório apresenta o PIXIU, um recurso de código aberto que contém os primeiros Large Language Models (LLMs) financeiros, dados de ajuste de instrução e benchmarks de avaliação para avaliar holisticamente LLMs financeiros. Nosso objetivo é promover continuamente o desenvolvimento de código aberto em inteligência artificial (IA) financeira.

MONAI Label é uma ferramenta inteligente de código aberto para rotulagem e aprendizado de imagens.

Slips, um sistema de prevenção de intrusão (IDS/IPS) em Python baseado em software livre que usa aprendizado de máquina para detectar comportamentos maliciosos no tráfego de rede. Stratosphere Laboratory, AIC, FEL, CVUT em Praga.

DiffWave é um vocoder neural rápido e de alta qualidade e sintetizador de formas de onda.

Gere sintéticos de alta qualidade, treine, meça e avalie em um único pipeline

Bagua acelera o PyTorch