machine-learning

Framework rápido e personalizável para criação automática de modelos de ML (AutoML).

A escolha de código aberto para cientistas de dados escalarem, avaliarem e manterem dados de linguagem natural. Trate dados de treinamento como um artefato de software.

O ModelFox facilita o treinamento, a implantação e o monitoramento de modelos de aprendizado de máquina.

Um currículo para aprender sobre modelos de fundação, do zero à fronteira tecnológica.

Este repositório visa mapear o ecossistema de diretrizes, princípios, códigos de ética, padrões, regulamentações e outros aspectos da inteligência artificial.

Uma coleção de Jupyter notebooks de referência e demonstrações de aplicações de IA/ML para casos de uso corporativo: marketing, precificação, cadeia de suprimentos, manufatura inteligente e muito mais.

AMD-SHARK Studio -- Interface web para a distribuição de aprendizado de máquina de alto desempenho SHARK+IREE

Gere música baseada em prompts de linguagem natural usando LLMs executados localmente

Concrete ML: framework de ML com preservação de privacidade usando Fully Homomorphic Encryption (FHE), construído sobre o Concrete, com bindings para frameworks de ML tradicionais.

Aplicativo de karaokê com aprendizado de máquina (com pontuação!)

Recursos selecionados de Ciência de Dados (gratuitos e pagos) para ajudar aspirantes e cientistas de dados experientes a aprender, crescer e avançar em suas carreiras.

Um kit de ferramentas para aprendizado de máquina e aprendizado profundo em séries temporais.

Exemplo de Machine Learning com TensorFlow para Android (compilando o TensorFlow para Android).

Um conjunto de notebooks e outros arquivos que podem ajudá-lo a aprender IA do zero.

Algoritmos de aprendizado métrico em Python.

Código para o artigo do TKDE "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive".

PointCNN: Convolução em pontos transformados em X (NeurIPS 2018)

QuPath - Análise de bioimagem de código aberto para pesquisa

Framework de deep learning da Koç University.

Documentação em chinês do OpenCV-Python 4.1

Previsão automatizada de séries temporais

Código-fonte que acompanha o livro: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

Um kit de ferramentas de aprendizado de máquina para detecção de anomalias baseada em logs [ISSRE'16]

Aprendizado de máquina para neuroimagem em Python

Algoritmos concisos e elegantes escritos em Julia

Tribuo - Uma biblioteca de aprendizado de máquina em Java

Um template de pacote Python abrangente para iniciar e padronizar suas iniciativas de MLOps e pipelines de dados.

Software Julia para dinâmica de fluidos rápida, amigável e flexível voltada para oceanografia, executada em CPUs e GPUs.

🏆 Uma galeria classificada de aplicativos streamlit incríveis criados pela comunidade

🛸 Use transformers pré-treinados como BERT, XLNet e GPT-2 no spaCy