machine-learning

Ações de Deep Learning e Machine Learning representam oportunidades promissoras tanto para investidores e traders de longo quanto de curto prazo.

📄 🤖 IA para artigos científicos e médicos

Magenta RealTime 2: Um modelo de música ao vivo com pesos abertos

Os 200 principais repositórios de deep learning no GitHub, classificados pelo número de estrelas.

Extração de dados não estruturados rápida e eficiente. Escrito em Rust com bindings para várias linguagens.

Implementações de referência dos benchmarks de treinamento MLPerf®

Pesquisa e aplicação de tecnologias como processamento de linguagem natural, grafos de conhecimento, sistemas de diálogo e grandes modelos de linguagem.

O sistema de autocodificação para seu aplicativo — Alan AI SDK para Flutter.

Parametrização de atualização maximal (µP)

A implementação oficial do RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval

Compilação de materiais de estudo sobre AIOps; contribuições para completar este repositório são bem-vindas.

Versionamento de modelos de ML, metadados e gerenciamento de experimentos de código aberto.

AutoML em Python para sistemas de negociação e apostas esportivas

JVector: o mecanismo de busca vetorial embarcado mais avançado

🤖 A lista mais abrangente de agentes, frameworks e ferramentas de IA em 2026. Mais de 300 recursos, mais de 20 categorias, atualizada mensalmente.

Uma biblioteca estatística projetada para preencher a lacuna nas capacidades de análise de séries temporais do Python, incluindo o equivalente à função auto.arima do R.

Rede neural convolucional para malhas 3D em PyTorch

Artigos sobre pré-treinamento e aprendizado autossupervisionado em Graph Neural Networks (GNN).

Curadoria de dados sintéticos para pós-treinamento e extração de dados estruturados.

Uma biblioteca leve para ferramentas e utilitários de treinamento em PyTorch

Explicações de provas, casos, conceitos complementares e referências bibliográficas do livro "Introdução à Teoria do Aprendizado de Máquina" (Livro do Tesouro).

Aplicação de captura de movimento com câmera ESP32 para gravar JPEGs em cartão SD como arquivos AVI e transmitir para o navegador como MJPEG. Se um microfone estiver instalado, um arquivo WAV também é criado. Os arquivos podem ser enviados via FTP ou baixados no navegador.

Uma lista de CIs e IPs para IA, Machine Learning e Deep Learning.

Tutoriais e melhores práticas para PyTorch.

Uma curadoria de recursos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, incluindo notas de estudo e uma lista selecionada de materiais sobre esses temas.

OpenMLDB é um banco de dados de aprendizado de máquina de código aberto que fornece uma plataforma de recursos computando recursos consistentes para treinamento e inferência.

Biblioteca Python para processamento de sinais de áudio e música

Machine Learning automatizado no Kubernetes

Um assistente de voz com IA 100% privado que roda no seu computador (funciona offline). Converse naturalmente como se o Jarvis estivesse na sala e obtenha respostas conversacionais. Ele lembra de tudo, sabe a localização e o horário, pode verificar a web, controlar o Chrome, rastrear nutrição e muito mais, com suporte a MCPs/ferramentas ilimitadas sem perda de contexto.