machine-learning

Uma biblioteca para treinar e implantar modelos de machine learning no Amazon SageMaker.

Este repositório está obsoleto e será arquivado.

Inferência bayesiana com programação probabilística.

Este repositório ajuda você a aprender Python e Machine Learning do zero.

Uma biblioteca e framework de código aberto para aprendizado profundo em imagens de satélite e aéreas.

Biblioteca Python para Representation Learning em Knowledge Graphs https://docs.ampligraph.org

Orquestração agnóstica de fornecedor para cargas de trabalho de treinamento, inferência e agentes em NVIDIA, AMD, TPU e Tenstorrent em nuvens, Kubernetes e bare metal.

Lista curada: Recursos para aprendizado de máquina em Ruby

Código-fonte do PyGAD, uma biblioteca Python 3 para construir algoritmos genéticos e treinar algoritmos de aprendizado de máquina (Keras e PyTorch).

Implementação em Python de algoritmos TextRank ("textgraphs") para extração de frases

UnrealCV: Conectando Visão Computacional ao Unreal Engine

Uma biblioteca de alto nível para machine learning e deep learning para a linguagem PHP.

Treinamento distribuído de modelos de IA e ajuste fino de LLMs no Kubernetes

Repositório oficial do xLSTM.

O Machine Learning & Deep Learning Compendium era uma lista de referências em meu documento privado, que curei para expandir meu conhecimento; agora é um projeto de compartilhamento de conhecimento aberto compilado usando Gitbook.

TFX é uma plataforma de ponta a ponta para implantar pipelines de ML em produção

Embeddings estáticos rápidos e de última geração

EasyNLP: Um kit de ferramentas de PNL abrangente e fácil de usar.

Sistema de reconhecimento de texto manuscrito (HTR) implementado com TensorFlow.

O resolvedor de QP (Quadratic Programming) por divisão de operadores

Um framework Python de código aberto para aprendizado de máquina quântico-clássico híbrido

Uma interface unificada para computação distribuída. O Fugue executa código SQL, Python, Pandas e Polars no Spark, Dask e Ray sem necessidade de reescrita.

Lista incrível de artigos sobre aprendizado de máquina para otimização combinatória.

Coleção de conselhos para futuros e atuais estudantes de doutorado

JAX - Uma lista curada de recursos https://github.com/google/jax

nannyml: ciência de dados pós-implantação em Python

Repositório contendo notebooks das minhas postagens no Medium.

Compartilhando insights práticos e conhecimento teórico sobre avaliação de LLM que reunimos ao gerenciar o Open LLM Leaderboard e projetar o lighteval!

Implementação em C++ dos tutoriais do PyTorch para todos

Curso de Aprendizado de Máquina, Sharif University of Technology.