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Tópico · machine-learning

machine-learning

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com machine-learning, ordenados por estrelas.

1.678 repositórios
  • spacy-course@explosion

    NLP avançado com spaCy: um curso online gratuito

    2.428+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • O sistema de auto-codificação para seu aplicativo — Alan AI SDK para Web.

    2.427-3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • oterm@ggozad

    O cliente de terminal para LLMs.

    2.426-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma lista curada de recursos incríveis sobre ChatGPT, incluindo bibliotecas, SDKs, APIs e muito mais.

    2.397+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • hedgehog-lab@Hedgehog-Computing

    Execute, compile e processe JavaScript para Computação Científica e Visualização de Dados TOTALMENTE no seu NAVEGADOR! Um ambiente de computação científica de código aberto para JavaScript totalmente no navegador, com operações de matriz com aceleração de GPU, suporte a TeX, visualização de dados e computação simbólica.

    2.390+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • texar@asyml

    Kit de ferramentas para Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural e Geração de Texto em TensorFlow. Parte do projeto CASL: http://casl-project.ai/

    2.388-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Domine as habilidades essenciais necessárias para reconhecer e resolver problemas complexos do mundo real com Machine Learning e Deep Learning, aproveitando o popular ecossistema de Machine Learning em Python.

    2.385+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Kashgari@BrikerMan

    Kashgari é um framework de aprendizado por transferência em NLP de nível de produção construído sobre o tf.keras para rotulagem e classificação de texto, incluindo Word2Vec, BERT e GPT2 Language Embedding.

    2.380-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ml-retreat@hesamsheikh

    Diário de Machine Learning para tópicos de nível intermediário a avançado.

    2.372+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • uptrain@uptrain-ai

    UpTrain é uma plataforma unificada de código aberto para avaliar e melhorar aplicações de IA Generativa. Fornecemos notas para mais de 20 verificações pré-configuradas (cobrindo casos de uso de linguagem, código e embedding), realizamos análise de causa raiz em casos de falha e oferecemos insights sobre como resolvê-los.

    2.364+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • modAL@modAL-python

    Um framework modular de aprendizado ativo para Python

    2.363+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Objectron@google-research-datasets

    Objectron é um conjunto de dados de clipes de vídeo curtos centrados em objetos. Além dos vídeos, eles contêm metadados de sessão de RA, incluindo poses de câmera, nuvens de pontos esparsas e planos. Em cada vídeo, a câmera se move ao redor e acima do objeto, capturando-o de diferentes ângulos. Cada objeto é anotado com uma caixa delimitadora 3D que descreve sua posição, orientação e dimensão.

    2.349+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • scattertext@JasonKessler

    Visualizações detalhadas de como a linguagem difere entre tipos de documentos.

    2.341+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • skfolio@skfolio

    Biblioteca Python para otimização de portfólio construída sobre o scikit-learn

    2.333+29Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • autolabel@refuel-ai

    Rotule, limpe e enriqueça conjuntos de dados de texto com LLMs.

    2.329+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • optax@google-deepmind

    Optax é uma biblioteca de processamento de gradiente e otimização para JAX.

    2.329+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • labml@labmlai

    Monitore o treinamento de modelos de deep learning e o uso de hardware pelo seu celular

    2.325+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • audiomentations@iver56

    Uma biblioteca Python para aumento de dados de áudio. Útil para fazer com que modelos de ML de áudio funcionem bem no mundo real, não apenas em laboratório.

    2.314+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • claimed@claimed-framework

    O objetivo do CLAIMED é permitir a prototipagem rápida com pouco ou nenhum código (low-code/no-code) para integração e entrega contínuas (CI/CD) em produção.

    2.305+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • emgucv@emgucv

    Emgu CV é um wrapper .Net multiplataforma para a biblioteca de processamento de imagem OpenCV.

    2.295+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • drl-zh@alessiodm

    Aprendizado por Reforço Profundo: Do zero ao especialista!

    2.293+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • karateclub@benedekrozemberczki

    Karate Club: Um framework Python de código aberto orientado a API para aprendizado não supervisionado em grafos (CIKM 2020)

    2.286+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • genann@codeplea

    Biblioteca simples de rede neural em C99

    2.283+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • fairlearn@fairlearn

    Um pacote Python para avaliar e melhorar a imparcialidade de modelos de aprendizado de máquina.

    2.283+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Ferramenta web de segmentação de imagens para detecção de objetos, localização e pontos-chave.

    2.279+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • TransmogrifAI@salesforce

    TransmogrifAI (pronunciado trăns-mŏgˈrə-fī) é uma biblioteca de AutoML para construir fluxos de trabalho de aprendizado de máquina fortemente tipados, reutilizáveis e modulares no Apache Spark com ajuste manual mínimo

    2.277+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • feature_engine@feature-engine

    Biblioteca Python de código aberto para engenharia e seleção de recursos, compatível com sklearn.

    2.276+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Domine os fundamentos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e otimização matemática construindo conceitos e modelos chave do zero usando Python.

    2.275+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • nano-neuron@trekhleb

    🤖 NanoNeuron consiste em 7 funções simples em JavaScript que demonstram como as máquinas podem realmente aprender.

    2.272+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Simd@ermig1979

    Biblioteca C++ de processamento de imagem e aprendizado de máquina usando SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX para x86/x64, NEON, SVE para ARM, HVX para Hexagon

    2.266+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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