machine-learning
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com machine-learning, ordenados por estrelas.
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NLP avançado com spaCy: um curso online gratuito
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O sistema de auto-codificação para seu aplicativo — Alan AI SDK para Web.
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Uma lista curada de recursos incríveis sobre ChatGPT, incluindo bibliotecas, SDKs, APIs e muito mais.
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Execute, compile e processe JavaScript para Computação Científica e Visualização de Dados TOTALMENTE no seu NAVEGADOR! Um ambiente de computação científica de código aberto para JavaScript totalmente no navegador, com operações de matriz com aceleração de GPU, suporte a TeX, visualização de dados e computação simbólica.
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Kit de ferramentas para Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural e Geração de Texto em TensorFlow. Parte do projeto CASL: http://casl-project.ai/
★ 2.388-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #637
Domine as habilidades essenciais necessárias para reconhecer e resolver problemas complexos do mundo real com Machine Learning e Deep Learning, aproveitando o popular ecossistema de Machine Learning em Python.
★ 2.385+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #638
Kashgari é um framework de aprendizado por transferência em NLP de nível de produção construído sobre o tf.keras para rotulagem e classificação de texto, incluindo Word2Vec, BERT e GPT2 Language Embedding.
★ 2.380-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #639
Diário de Machine Learning para tópicos de nível intermediário a avançado.
★ 2.372+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #640
UpTrain é uma plataforma unificada de código aberto para avaliar e melhorar aplicações de IA Generativa. Fornecemos notas para mais de 20 verificações pré-configuradas (cobrindo casos de uso de linguagem, código e embedding), realizamos análise de causa raiz em casos de falha e oferecemos insights sobre como resolvê-los.
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Objectron é um conjunto de dados de clipes de vídeo curtos centrados em objetos. Além dos vídeos, eles contêm metadados de sessão de RA, incluindo poses de câmera, nuvens de pontos esparsas e planos. Em cada vídeo, a câmera se move ao redor e acima do objeto, capturando-o de diferentes ângulos. Cada objeto é anotado com uma caixa delimitadora 3D que descreve sua posição, orientação e dimensão.
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Visualizações detalhadas de como a linguagem difere entre tipos de documentos.
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Monitore o treinamento de modelos de deep learning e o uso de hardware pelo seu celular
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Uma biblioteca Python para aumento de dados de áudio. Útil para fazer com que modelos de ML de áudio funcionem bem no mundo real, não apenas em laboratório.
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O objetivo do CLAIMED é permitir a prototipagem rápida com pouco ou nenhum código (low-code/no-code) para integração e entrega contínuas (CI/CD) em produção.
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Emgu CV é um wrapper .Net multiplataforma para a biblioteca de processamento de imagem OpenCV.
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Karate Club: Um framework Python de código aberto orientado a API para aprendizado não supervisionado em grafos (CIKM 2020)
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Um pacote Python para avaliar e melhorar a imparcialidade de modelos de aprendizado de máquina.
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Ferramenta web de segmentação de imagens para detecção de objetos, localização e pontos-chave.
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TransmogrifAI (pronunciado trăns-mŏgˈrə-fī) é uma biblioteca de AutoML para construir fluxos de trabalho de aprendizado de máquina fortemente tipados, reutilizáveis e modulares no Apache Spark com ajuste manual mínimo
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Biblioteca Python de código aberto para engenharia e seleção de recursos, compatível com sklearn.
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Domine os fundamentos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e otimização matemática construindo conceitos e modelos chave do zero usando Python.
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🤖 NanoNeuron consiste em 7 funções simples em JavaScript que demonstram como as máquinas podem realmente aprender.
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Biblioteca C++ de processamento de imagem e aprendizado de máquina usando SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX para x86/x64, NEON, SVE para ARM, HVX para Hexagon
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