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Tópico · machine-learning

machine-learning

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com machine-learning, ordenados por estrelas.

1.678 repositórios
  • TensorLayerX@tensorlayer

    TensorLayerX: Uma estrutura unificada de Deep Learning e Reinforcement Learning para todos os hardwares, backends e sistemas operacionais.

    531+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Treine modelos de aprendizado de máquina dentro de um contêiner 🐳 Docker usando o 🧠 Amazon SageMaker.

    530+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 🧠 Mapa mental de 🗺️ Arquitetura de Software, Engenharia de Software: Uma visão geral de terminologias e conceitos de software.

    530+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • DiffSBDD@arneschneuing

    Um modelo de difusão euclidiana para design de medicamentos baseado em estrutura.

    529+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma lista selecionada de recursos dedicados a aplicações de Machine Learning em peças LEGO

    529+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • m1-machine-learning-test@mrdbourke

    Código para testar vários benchmarks do chip M1 com TensorFlow.

    529+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • fsdl-text-recognizer-2022-labs@the-full-stack

    Projeto completo de deep learning desenvolvido no Full Stack Deep Learning, edição de 2022. Gerado automaticamente a partir de https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022

    529-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Fonte para quem se interessa por Dados!

    528+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • awesome-llms-fine-tuning@Curated-Awesome-Lists

    Explore uma coleção abrangente de recursos, tutoriais, artigos, ferramentas e melhores práticas para o fine-tuning de Large Language Models (LLMs). Perfeito para profissionais e pesquisadores de ML!

    527+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • dl_note@harleyszhang

    Notas sobre sistemas de deep learning, incluindo fundamentos matemáticos de deep learning, explicações detalhadas de componentes básicos de redes neurais, estratégias de treinamento de deep learning e explicações detalhadas de algoritmos de compressão de modelos.

    527+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • skops@skops-dev

    skops é uma biblioteca Python que ajuda a compartilhar seus modelos baseados em scikit-learn e colocá-los em produção.

    526+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pytextclassifier@shibing624

    pytextclassifier is a toolkit for text classification. 文本分类,LR,Xgboost,TextCNN,FastText,TextRNN,BERT等分类模型实现,开箱即用。

    524-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • muspy@salu133445

    Um conjunto de ferramentas para geração de música simbólica

    524+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • rrcf@kLabUM

    🌲 Implementação do algoritmo Robust Random Cut Forest para detecção de anomalias em streams

    523+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • embedbase@different-ai

    Uma API extremamente simples para construir aplicativos alimentados por LLM

    523+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 3W@petrobras

    Detecções oportunas para ações mais proativas e eficazes em poços de petróleo offshore!

    522+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MetisFL@bioint

    O primeiro framework de Aprendizado Federado aberto implementado em C++ e Python.

    522+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • PromptInject@agencyenterprise

    PromptInject é um framework que monta prompts de forma modular para fornecer uma análise quantitativa da robustez de LLMs contra ataques de prompt adversarial. 🏆 Prêmio de Melhor Artigo no NeurIPS ML Safety Workshop 2022

    522+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • learning-Journey-AI é uma compilação atualizada de materiais de estudo de IA para 2025, abrangendo teoria fundamental, livros, artigos e teses, além de oferecer projetos práticos e ferramentas para treinamento.

    521+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Deep Learning Bayesiano: Um Estudo

    520-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mav@attentionmech

    Visualizador de atividades de modelos.

    520+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GuidedLDA@vi3k6i5

    modelo de tópico guiado semi-supervisionado com guidedLDA personalizado

    519+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • sysidentpy@wilsonrljr

    A Python Package For System Identification Using NARMAX Models

    519+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • examples@towhee-io

    Analise dados não estruturados com Towhee, como busca reversa de imagens, busca reversa de vídeos, classificação de áudio, sistemas de perguntas e respostas, busca molecular, etc.

    519+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Autopilot@akshaybahadur21

    Um módulo simples de carro autônomo para humanos 🚘 🛣️

    518+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Estado atual dos métodos de preenchimento de profundidade supervisionados e não supervisionados

    518+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • hack-SysML@Jack47

    O caminho para hackear o SysML e se tornar um especialista em sistemas

    518+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • OpenUBA@GACWR

    A robust, and flexible open source User & Entity Behavior Analytics (UEBA) framework used for Security Analytics. Developed with luv by Data Scientists & Security Analysts from the Cyber Security Industry. [BETA]

    517+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ml-mdm@apple

    Treine modelos de difusão de texto para imagem de alta qualidade de forma eficiente em termos de dados e computação

    516+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • FLAVR@tarun005

    Código para FLAVR: Uma técnica de interpolação de quadros rápida e eficiente.

    516+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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