medical-image-segmentation
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com medical-image-segmentation, ordenados por estrelas.
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Caixa de ferramentas e benchmark de segmentação semântica do OpenMMLab.
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Biblioteca de segmentação de imagens fácil de usar com um excelente conjunto de modelos pré-treinados, suportando uma ampla gama de tarefas práticas em segmentação semântica, interativa, panóptica, recorte de imagem, segmentação 3D, entre outras.
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[Prêmio de Melhor Artigo IEEE TMI] Implementação oficial do UNet++.
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Uma estrutura de aprendizado profundo baseada em PyTorch para segmentação de imagens médicas 2D/3D multimodais
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Uma coleção de recursos sobre aplicações de Transformers em Imagem Médica.
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PraNet: Parallel Reverse Attention Network para segmentação de pólipos, MICCAI 2020 (Oral). Código usando o framework Jittor disponível.
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[MICCAI 2023] MedNeXt é uma arquitetura totalmente ConvNeXt para segmentação de imagens médicas 3D.
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[VINT 2026] SAM2-UNet: Segment Anything 2 cria um codificador forte para segmentação de imagens naturais e médicas
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