neural-search
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com neural-search, ordenados por estrelas.
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Qdrant - Banco de dados vetorial e mecanismo de busca vetorial de alto desempenho e escala massiva para a próxima geração de IA. Também disponível na nuvem https://cloud.qdrant.io/
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Weaviate é um banco de dados vetorial de código aberto que armazena objetos e vetores, permitindo a combinação de busca vetorial com filtragem estruturada, com a tolerância a falhas e escalabilidade de um banco de dados nativo em nuvem.
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Biblioteca de LLM e SLM poderosa e fácil de usar, com um excelente conjunto de modelos.
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🏄 Incorporação, raciocínio e classificação escaláveis para imagens e frases com CLIP
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MTEB: Avaliação de ponta para embeddings em diversos idiomas e modalidades.
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SeekStorm: busca vetorial e lexical - biblioteca em processo e servidor multi-tenant, em Rust.
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A escolha de código aberto para cientistas de dados escalarem, avaliarem e manterem dados de linguagem natural. Trate dados de treinamento como um artefato de software.
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- #11
Epsilla é um sistema de gerenciamento de banco de dados vetorial de alto desempenho.
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- #13
O repositório principal para pesquisa e desenvolvimento de QA (Question Answering) multilíngue de última geração.
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Um banco de dados vetorial em Python que você realmente precisa - nem mais, nem menos.
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