reinforcement-learning

Compilação de materiais de estudo sobre ChatGPT, com atualizações contínuas

Uma biblioteca de componentes e agentes de aprendizado por reforço.

Um agendamento personalizado moderno para Anki baseado no algoritmo Free Spaced Repetition Scheduler

Estas são as anotações manuscritas do curso de Andrew NG no Coursera.

Infraestrutura de IA / Orquestração de IA / Plano de Controle de IA.

Dominando diversos domínios através de modelos de mundo.

Exemplos de Reinforcement Learning mínimos e limpos

Curso introdutório, avançado e especializado de Deep Learning, casos acadêmicos, casos de prática industrial, enciclopédia de conhecimento de Deep Learning e banco de questões de entrevistas. O curso, o caso e o conhecimento de Deep Learning e IA

OpenDILab Decision AI Engine. O framework de Reinforcement Learning mais abrangente.

Uma implementação do algoritmo AlphaZero para Gomoku (também conhecido como Gobang ou Cinco em Linha)

Artigos clássicos e recursos sobre sistemas de recomendação.

Curso aberto de Machine Learning

Uma biblioteca PyTorch modular, focada em primitivas e em Python para Aprendizado por Reforço.

Aprendizado por reforço / Bots de IA em jogos de cartas (pôquer) - Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.

Uma API padrão para ambientes de aprendizado por reforço multiagente, com ambientes de referência populares e utilitários relacionados

🦞 Apenas fale com seu agente — ele aprende e EVOLUI 🧬.

Depuração, monitoramento e visualização para Machine Learning e Ciência de Dados em Python.

Um framework de treinamento distribuído de alto desempenho para Aprendizado por Reforço

Implementação PyTorch limpa, robusta e unificada de algoritmos populares de Deep Reinforcement Learning (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL).

P&D de deep learning acelerado

Tensorforce: uma biblioteca TensorFlow para aprendizado por reforço aplicado.

Uma coleção de ambientes para direção autônoma e tarefas de tomada de decisão tática

Manipulation Skill Framework, um simulador e benchmark de robótica de código aberto paralelizado em GPU.

Simulação de física de corpo rígido massivamente paralela em hardware acelerador

Links de recursos cuidadosamente selecionados para ciência de dados em um só lugar

Skywork-R1V é uma série avançada de modelos de IA multimodal desenvolvida pela Skywork AI, especializada em raciocínio de visão e linguagem.

[NeurIPS 2024] OSWorld: Benchmarking de agentes multimodais para tarefas abertas em ambientes computacionais reais.

Uma biblioteca modular de alto nível para treinar agentes de IA incorporada (embodied AI) em uma variedade de tarefas e ambientes.

Cursos gratuitos de aprendizado de máquina e IA com videoaulas.

TradeMaster é uma plataforma de código aberto para negociação quantitativa potencializada por aprendizado por reforço :fire: :zap: :rainbow:.