Pular para o conteúdo principal
buildradar
Sign in
Tópico · reinforcement-learning

reinforcement-learning

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com reinforcement-learning, ordenados por estrelas.

305 repositórios
  • Rainbow é tudo o que você precisa! Um tutorial passo a passo de DQN até Rainbow

    2.032+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AgentFlow@lupantech

    AgentFlow: Otimização de sistema agente em fluxo

    2.025+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Deep Learning avançado com Keras, publicado pela Packt

    2.023+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Nemotron@NVIDIA-NeMo

    Central de recursos para desenvolvedores NVIDIA Nemotron — um recurso completo com receitas de treinamento, guias de uso, conjuntos de dados e exemplos de referência de ponta a ponta para criar com modelos Nemotron

    2.015+18Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 🚀 Recursos de IA GRATUITOS - 🎓 Cursos, 👷 Vagas, 📝 Blogs, 🔬 Pesquisa em IA e muito mais - para todos!

    1.975+9Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • PhySO@WassimTenachi

    Otimização Simbólica Física.

    1.972+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • all-rl-algorithms@FareedKhan-dev

    Implementação de todos os algoritmos de RL de uma forma mais simples

    1.929+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • TradingGym@Yvictor

    Ambiente de negociação e backtesting para treinar agentes de aprendizado por reforço ou algoritmos baseados em regras simples

    1.915+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • RoboVerse@RoboVerseOrg

    RoboVerse: Rumo a uma plataforma, conjunto de dados e benchmark unificados para aprendizado de robôs escalável e generalizável.

    1.851+11Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • awesome-AI-books@zslucky

    Alguns livros e PDFs incríveis relacionados a IA para aprendizado e download, além de modelos de playground para estudo

    1.799+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • snake@chynl

    Jogando o jogo da cobrinha com IA.

    1.789+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tnt@meta-pytorch

    Uma biblioteca leve para ferramentas e utilitários de treinamento em PyTorch

    1.722+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • agibot_x1_train@AgibotTech

    O código de treinamento de aprendizado por reforço para o AgiBot X1.

    1.698-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • bindsnet@BindsNET

    Simulação de redes neurais de picos (SNNs) usando PyTorch.

    1.695+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • deep-neuroevolution@uber-research

    Neuroevolução profunda

    1.666-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • LightZero@opendilab

    [NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: Um benchmark unificado para Monte Carlo Tree Search em cenários de decisão sequencial geral (awesome MCTS).

    1.642+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • safe-rlhf@PKU-Alignment

    Safe RLHF: Alinhamento de valor restrito via Aprendizado por Reforço Seguro a partir de Feedback Humano

    1.613+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • NavRL@Zhefan-Xu

    [IEEE RA-L'25] NavRL: Aprendendo voo seguro em ambientes dinâmicos (NVIDIA Isaac/Python/ROS1/ROS2)

    1.599+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • godot_rl_agents@edbeeching

    Um pacote de código aberto que permite a criadores de videogames, pesquisadores de IA e entusiastas aprender comportamentos complexos para seus personagens não jogáveis ou agentes.

    1.578+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • hands-on-rl@Paulescu

    Curso gratuito que leva você do zero ao nível PRO em Aprendizado por Reforço.

    1.570+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AgentEvolver@modelscope

    AgentEvolver: Rumo a um sistema de agentes autoevolutivos eficiente

    1.552+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Mortal@Equim-chan

    🚀🀄️ Uma IA rápida e forte para riichi mahjong, alimentada por Rust e aprendizado por reforço profundo.

    1.539+8Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ai_all_resources@nivu

    Uma lista curada dos melhores recursos de Inteligência Artificial

    1.522+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • envpool@sail-sg

    Motor de execução de ambiente paralelo de alto desempenho baseado em C++ (ambiente vetorizado) para ambientes de RL geral.

    1.513+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • awesome-deep-rl@tigerneil

    Para deep RL e o futuro da IA.

    1.513+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • reasoning-gym@open-thought

    [NeurIPS 2025 Spotlight] Ambientes de raciocínio para aprendizado por reforço com recompensas verificáveis

    1.500+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma lista curada de links e bibliotecas de software úteis para robôs.

    1.483+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tensor-house@ikatsov

    Uma coleção de Jupyter notebooks de referência e demonstrações de aplicações de IA/ML para casos de uso corporativo: marketing, precificação, cadeia de suprimentos, manufatura inteligente e muito mais.

    1.453+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • TextWorld@microsoft

    TextWorld é um ambiente de aprendizado sandbox para o treinamento e avaliação de agentes de aprendizado por reforço (RL) em jogos baseados em texto.

    1.442+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • walk-these-ways@Improbable-AI

    Ferramentas de treinamento e implantação de RL sim-to-real para o robô Unitree Go1.

    1.440+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
← Voltar para os tópicos