transformer

PostHTML é uma ferramenta para transformar HTML/XML com plugins JS

Focado em melhorias para YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7 e YOLOv5, com suporte para aprimorar backbone, neck, head, loss, IoU, NMS e outros módulos.

Coleção de artigos e projetos de código aberto do ICCV 2025.

Uma plataforma de aprendizado de malha fechada em visão computacional onde o código pode ser executado interativamente online. Inclui e-book, código-fonte e comunidade para o livro 'Computer Vision in Action'.

Plugin de hardware mantido pela comunidade para vLLM em Ascend.

Artigos de pesquisa e blogs para transição para Engenharia de IA

[CVPR 2022--Oral] Restormer: Transformer eficiente para restauração de imagens de alta resolução. SOTA para remoção de desfoque de movimento, remoção de chuva, redução de ruído (dados gaussianos/reais) e remoção de desfoque de foco.

mPLUG-Owl: A poderosa família de modelos de linguagem multimodal de grande escala.

Grandes modelos de linguagem (LLMs) simplificados; EasyLM é uma solução completa para pré-treinamento, ajuste fino, avaliação e disponibilização de LLMs em JAX/Flax.

Tutoriais em Jupyter Notebook sobre como resolver problemas do mundo real com Machine Learning e Deep Learning usando PyTorch. Tópicos: Detecção facial com Detectron 2, Detecção de anomalias em séries temporais com LSTM Autoencoders, Detecção de objetos com YOLO v5, Construa sua primeira rede neural, Previsão de séries temporais para casos diários de coronavírus, Análise de sentimento com BERT.

YOLOv5-Lite: Evoluído a partir do YOLOv5, com um tamanho de modelo de apenas 900+kb (int8) e 1.7M (fp16). Atinge 15 FPS no Raspberry Pi 4B.

Graphormer é um backbone de deep learning de propósito geral para modelagem molecular.

Biblioteca PyTorch de deep learning para previsão de séries temporais, classificação e detecção de anomalias (originalmente para previsão de inundações).

Lumina-T2X é um framework unificado para geração de texto para qualquer modalidade.

Implementação oficial para "iTransformer: Inverted Transformers Are Effective for Time Series Forecasting" (ICLR 2024 Spotlight).

MoBA: Mixture of Block Attention para LLMs de contexto longo

📰 Artigos e blogs essenciais sobre modelagem de contexto longo baseada em LLM 🔥

[Destaque CVPR 2025] Video Depth Anything: Estimativa de profundidade consistente para vídeos super longos.

AICI: Prompts como Programas (Wasm)

Modelos ASR de nível industrial de código aberto que suportam mandarim, dialetos chineses e inglês, alcançando um novo SOTA em benchmarks públicos de ASR em mandarim, oferecendo também excelente capacidade de reconhecimento de letras de músicas.

Integração de modelos de deep learning para classificação de imagens | Projeto de aprendizado, comparação e modificação de backbones

Tutorial de introdução rápida à biblioteca Transformers

Uma lista curada de artigos e recursos sobre detecção de fraudes, anomalias e outliers baseada em grafos e Transformers.

[ICML 2024] LLMCompiler: Um compilador de LLM para chamada paralela de funções

Um framework de implantação de IA de alto desempenho e fácil de usar.

Classificação de texto longo, frases curtas, multirrótulo e similaridade entre duas frases em chinês (Keras NLP), classes base para construção de camadas de embedding de palavras/caracteres e camadas de rede (grafo), FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

Importe arquivos SVG no seu projeto React Native da mesma forma que faria em uma aplicação Web.

[CVPR 2023] OneFormer: Um Transformer para dominar a segmentação universal de imagens

Modelos de redes neurais pré-treinados em Axon (+ integração com modelos 🤗)

Um framework sem código construído sobre PyTorch para estudos de deep learning reprodutíveis. Ecossistema PyTorch. Até o momento, 26 métodos de destilação de conhecimento apresentados em conferências como TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV e AAAI foram implementados. Modelos treinados, logs de treinamento e configurações estão disponíveis para garantir a reprodutibilidade e o benchmark.