transformer

[CVPR22] Implementação oficial do DAFormer: Melhoria de arquiteturas de rede e estratégias de treinamento para segmentação semântica adaptativa de domínio

Implementação do Enformer, a rede de atenção da Deepmind para predição de expressão gênica, em PyTorch

Implementação em Julia de modelos Transformer

Edição em massa de milhares de fatos em uma memória de transformer (ICLR 2023)

Mini motor de inferência estático e suckless para qwen3-0.6B, lote único (single batch) e exclusivo para CUDA.

[ECCV'2020] STTN: Aprendendo Transformações Espaço-Temporais Conjuntas para Inpainting de Vídeo

FashionCLIP é um modelo semelhante ao CLIP ajustado para o domínio da moda.

Um mecanismo de atendimento de baixa latência e alto rendimento para LLMs

Krasis é um runtime LLM híbrido focado na execução eficiente de modelos maiores em hardware de nível de consumidor com VRAM limitada.

Um transformador do Jest usando esbuild

Zig INferenCe Engine — Inferência de LLM local em GPUs AMD e Apple Silicon

A implementação oficial em PyTorch do artigo "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". Um modelo de rede neural de aprendizado profundo rápido e de última geração (SOTA) para imputação eficiente de séries temporais (imputar séries temporais multivariadas incompletas contendo dados/valores ausentes NaN com machine learning). https://arxiv.org/abs/2202.08516

Rede Transformer para Predição de Vida Útil Restante de Baterias de Íons de Lítio

Linhas de base MetaFormer para Visão (TPAMI 2024)