transformer

Uma caixa de ferramentas para reconstrução de imagens por compressão espectral, incluindo MST (CVPR 2022), CST (ECCV 2022), DAUHST (NeurIPS 2022), BiSCI (NeurIPS 2023), HDNet (CVPR 2022), MST++ (CVPRW 2022), etc.

Implementação simples de transformer do zero em pytorch. (arquivado, versão mais recente no codeberg)

Implementação do TabTransformer, rede de atenção para dados tabulares, em Pytorch

Implementação oficial em PyTorch do Superpoint Transformer [ICCV'23], SuperCluster [3DV'24 Oral] e EZ-SP [ICRA'26]

Um manual abrangente sobre como criar transformers para TypeScript com exemplos de código.

Tutorial completo do algoritmo de NLP para LLM, endereço de leitura online: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Código oficial, conjuntos de dados e checkpoints para "Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models" (ICML 2024) e trabalhos subsequentes.

Código de exemplo da API de conversão de texto em fala da Microsoft em várias linguagens, parte dos Cognitive Services.

allRank é um framework para treinar modelos neurais de learning-to-rank baseados em PyTorch.

Uma ferramenta para converter arquivos ONNX para LiteRT/TFLite/TensorFlow, código nativo PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) e Dynamo ONNX. Também suporta conversão direta de LiteRT para PyTorch.

Construindo um sistema de diálogo em chinês baseado na versão mais recente do Rasa

Lançamento de código oficial para [SIGGRAPH 2025] RenderFormer: Renderização Neural baseada em Transformer de malhas triangulares com iluminação global.

Lista de design molecular e de materiais usando Generative AI e Deep Learning

Linha do tempo do ChatGPT, GenerativeAI e LLMs

Modelos SOTA de segmentação semântica em PyTorch

O frontend do cuDNN é o ponto de entrada moderno e de código aberto da NVIDIA para a biblioteca cuDNN e uma coleção crescente de kernels de código aberto de alto desempenho.

Artigos sobre graph transformers.

Espaço de trabalho matemático para reconhecimento de fórmulas e edição de Office | Escrita à mão e PDF para LaTeX/Markdown, com tecnologia MathCraft OCR e MathLive

Modelos Fundacionais para Genômica e Transcriptômica

Implementação do modelo Transformer (originalmente de Attention is All You Need) aplicado a séries temporais.

[ICCV2021] Implementação oficial em PyTorch do Segmenter: Transformer para Segmentação Semântica

tfts: Modelos de Deep Learning para Séries Temporais em TensorFlow.

Uma biblioteca PyTorch de modelos Transformer selecionados e seus componentes combináveis

Um repositório de detecção de mudanças construído sobre ombros de gigantes

Um pacote Laravel Fractal para construir respostas de API, oferecendo o poder do Fractal com a elegância do Laravel.

[ICLR2025] Kolmogorov-Arnold Transformer

[CVPR2025 && NTIRE2025] HVI: Um novo espaço de cores para aprimoramento de imagens em baixa luz (Implementação Oficial)

Transformer baseado em uma variante de atenção que possui complexidade linear em relação ao comprimento da sequência

🤖✨ ChatMLX é um aplicativo de chat moderno, de código aberto e de alto desempenho para macOS baseado em modelos de linguagem grande.

Notas de direção autônoma, focadas em analisar pontos de conhecimento de cada módulo e integrar soluções excelentes da indústria para ajudar a mim e aos leitores necessitados; inclui aprendizado profundo, deeplearning, direção autônoma, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI DAY, grandes modelos, chatgpt, entre outros.