unet

⚡️HivisionIDPhotos: uma ferramenta de fotos de identificação com IA leve e eficiente. Uma ferramenta algorítmica leve de criação de fotos para documentos com IA.

Modelos de segmentação semântica com mais de 500 backbones pré-treinados baseados em convolução e transformers.

Implementação em PyTorch da U-Net para segmentação semântica de imagens de alta qualidade.

A biblioteca de rede Unity de código aberto número 1.

U-Net para segmentação de imagens

Modelos de segmentação com backbones pré-treinados. Keras e TensorFlow Keras.

[Prêmio de Melhor Artigo IEEE TMI] Implementação oficial do UNet++.

Modelo 3D U-Net para segmentação semântica volumétrica escrito em pytorch

Uma estrutura de aprendizado profundo baseada em PyTorch para segmentação de imagens médicas 2D/3D multimodais

Implementações simples em PyTorch de U-Net/FullyConvNet (FCN) para segmentação de imagem

A implementação em Tensorflow e Keras de U-net, V-net, U-net++, UNET 3+, Attention U-net, R2U-net, ResUnet-a, U^2-Net, TransUNET e Swin-UNET com backbones opcionais treinados no ImageNet.

Comentários de projetos + reprodução de artigos + competições de algoritmos + prática em PyTorch + LeetCode + pré-treinamento de VLM

Biblioteca de rede de alto desempenho e fácil de usar para o Unity 3d

Implementação em PyTorch de ResUnet e ResUnet++