approximate-nearest-neighbor-search

Công cụ tìm kiếm độ tương tự vector mã nguồn mở cho Postgres

Weaviate là một cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở lưu trữ cả đối tượng và vector, cho phép kết hợp tìm kiếm vector với bộ lọc có cấu trúc cùng khả năng chịu lỗi và mở rộng của cơ sở dữ liệu cloud-native.

Thuật toán tìm kiếm láng giềng gần nhất xấp xỉ (Approximate Nearest Neighbors) bằng C++/Python, được tối ưu hóa cho việc sử dụng bộ nhớ và tải/lưu vào đĩa

Thư viện truy xuất nhúng mã nguồn mở thân thiện với nhà phát triển dành cho AI đa phương thức. Tìm kiếm nhiều hơn; Quản lý ít hơn.

Postgres tích hợp GPU cho các ứng dụng ML/AI.

Thư viện tìm kiếm láng giềng gần nhất xấp xỉ phân tán (ANN) cung cấp các bộ công cụ xây dựng, tìm kiếm và phục vụ trực tuyến phân tán chỉ mục vector chất lượng cao cho kịch bản tìm kiếm vector quy mô lớn.

Cơ sở dữ liệu gốc AI được xây dựng cho các ứng dụng LLM, cung cấp tìm kiếm kết hợp cực kỳ nhanh chóng cho vector dày, vector thưa, tensor (đa vector) và văn bản đầy đủ.

Công cụ tìm kiếm & phân cụm mã nguồn mở nhanh × dành cho Vector & Đối tượng tùy ý × bằng C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang và Wolfram 🔍

🚀 Thư viện tổng hợp thuật toán tìm kiếm hàng xóm gần nhất xấp xỉ hiệu quả viết bằng Rust 🦀.

Vald. Một công cụ tìm kiếm vector phân tán có khả năng mở rộng cao

Tìm kiếm láng giềng gần nhất với đồ thị láng giềng và cây cho dữ liệu chiều cao

Thuật toán nearest neighbor descent bằng Python cho các hàng xóm gần nhất xấp xỉ

Tiện ích mở rộng cơ sở dữ liệu vector PostgreSQL để xây dựng các ứng dụng AI

Một số mẹo hữu ích cho faiss

PECOS - Dự đoán cho các không gian khổng lồ và có tương quan.