hnsw

Milvus là một cơ sở dữ liệu véc-tơ đám mây hiệu năng cao được xây dựng để tìm kiếm ANN véc-tơ có thể mở rộng.

Qdrant - Cơ sở dữ liệu Vector và Công cụ tìm kiếm Vector hiệu suất cao, quy mô lớn cho thế hệ AI tiếp theo. Cũng có sẵn trên cloud https://cloud.qdrant.io/

Weaviate là một cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở lưu trữ cả đối tượng và vector, cho phép kết hợp tìm kiếm vector với bộ lọc có cấu trúc cùng khả năng chịu lỗi và mở rộng của cơ sở dữ liệu cloud-native.

Một cơ sở dữ liệu vector trong tiến trình, nhẹ và cực kỳ nhanh

Cơ sở dữ liệu gốc AI được xây dựng cho các ứng dụng LLM, cung cấp tìm kiếm kết hợp cực kỳ nhanh chóng cho vector dày, vector thưa, tensor (đa vector) và văn bản đầy đủ.

MinHash, LSH, LSH Forest, Weighted MinHash, HyperLogLog, HyperLogLog++, LSH Ensemble và HNSW

Cơ sở dữ liệu tìm kiếm gốc AI. Tốt nhất cho việc lưu trữ tác nhân, nó hợp nhất dữ liệu vector, văn bản, có cấu trúc và bán cấu trúc vào một công cụ duy nhất. Cơ sở dữ liệu tất cả trong một này giúp các tác nhân thông minh hơn, dễ chạy hơn và ổn định hơn.

🚀 Thư viện tổng hợp thuật toán tìm kiếm hàng xóm gần nhất xấp xỉ hiệu quả viết bằng Rust 🦀.

🛰️ Thư viện tìm kiếm láng giềng gần nhất xấp xỉ cho Python và Java, tập trung vào tính dễ sử dụng, sự đơn giản và khả năng triển khai.

Endee.io – Cơ sở dữ liệu vector hiệu năng cao, được thiết kế để xử lý tới 1 tỷ vector trên một node duy nhất, mang lại hiệu năng vượt trội nhờ tối ưu hóa chỉ mục và thực thi. Cũng có sẵn trên đám mây tại https://endee.io/

RAG Time: Hành trình học tập 5 tuần để làm chủ RAG

Tiện ích mở rộng cơ sở dữ liệu vector PostgreSQL để xây dựng các ứng dụng AI

Nornicdb là cơ sở dữ liệu phân tán độ trễ thấp, kết hợp Đồ thị + Vector, MVCC tạm thời với khả năng tìm kiếm HNSW, duyệt đồ thị và ghi dữ liệu dưới 1ms. Sử dụng Neo4j Bolt/Cypher và gRPC của qdrant giúp bạn chuyển đổi mà không cần thay đổi mã nguồn, đồng thời bổ sung các tính năng thông minh như lược đồ, quản lý embedding, reranking+LLM, tăng tốc GPU, Auto-TLP, phân rã bộ nhớ dựa trên chính sách và máy chủ MCP.

Xây dựng các tiện ích mở rộng cơ sở dữ liệu vector trên Apache Datafusion và hệ thống BusTub của CMU-DB.