bm25

Cơ sở dữ liệu tìm kiếm mã nguồn mở hỗ trợ tìm kiếm toàn văn, vector và lai với chỉ mục thời gian thực và SQL.

Một cơ sở dữ liệu Postgres cho dữ liệu ứng dụng, tìm kiếm toàn văn bản, truy xuất vector và tổng hợp. Nơi lưu trữ tiện ích mở rộng pg_search.

Cơ sở dữ liệu gốc AI được xây dựng cho các ứng dụng LLM, cung cấp tìm kiếm kết hợp cực kỳ nhanh chóng cho vector dày, vector thưa, tensor (đa vector) và văn bản đầy đủ.

AdalFlow: Thư viện để xây dựng và tự động tối ưu hóa các ứng dụng LLM.

Một Agentic RAG mô-đun được xây dựng bằng LangGraph — tìm hiểu các Tác nhân Tạo sinh Tăng cường Truy xuất trong vài phút.

Tiện ích mở rộng PostgreSQL cho tìm kiếm toàn văn bản xếp hạng độ liên quan BM25. Cấp phép theo giấy phép Postgres OSS.

Local-first search across your workspace, built for humans and AI agents.

SeekStorm: tìm kiếm vector & từ khóa - thư viện chạy trong tiến trình và máy chủ đa khách thuê, viết bằng Rust.

Tìm kiếm BM25 nhanh trong Python, hỗ trợ bởi Numpy và Numba

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên thân thiện với nhà phát triển ✨

Bộ sưu tập các thuật toán BM25 bằng Python

Tài liệu tham khảo Python RAG minh bạch với tính năng truy xuất kết hợp FAISS + BM25, xếp hạng lại, giao diện Gradio và FastAPI.

Similarities: bộ công cụ tính toán độ tương đồng và tìm kiếm ngữ nghĩa. Hỗ trợ tìm kiếm văn bản-văn bản, văn bản-hình ảnh, hình ảnh-hình ảnh với dữ liệu quy mô hàng tỷ, phát triển bằng Python3, sẵn sàng sử dụng ngay.

CLI thông minh về mã nguồn dựa trên Rust dành cho các tác nhân lập trình AI. Xây dựng đồ thị cuộc gọi và chỉ mục tìm kiếm ngữ nghĩa lai (Dense + Sparse + RRF + Reranker) trên 7 ngôn ngữ. Cung cấp dưới dạng công cụ MCP gốc cho Claude Code và Codex CLI.

Cơ sở dữ liệu phân tích tìm kiếm thời gian thực đầu tiên

Framework RAG dễ sử dụng; Giải pháp đạt giải ba tại cuộc thi CCF AIOps International Challenge 2024