deep-learning

Tự động chia các mô hình PyTorch của bạn trên nhiều GPU để huấn luyện và suy luận

Vòng đời hoàn chỉnh của một dự án khoa học dữ liệu

Theo dõi đối tượng YOLOv7 sử dụng PyTorch, OpenCV và Sort Tracking.

Công cụ suy luận ONNX thuần C99 gọn nhẹ, di động dành cho các thiết bị nhúng với hỗ trợ tăng tốc phần cứng.

Go binding cho Pytorch C++ API (libtorch).

Triển khai PFLD (A Practical Facial Landmark Detector), tham khảo từ https://arxiv.org/pdf/1902.10859.pdf

Wav2Lip phiên bản 288 và pipeline để huấn luyện

Danh sách các bài báo nghiên cứu xuất sắc về optical flow và các công trình liên quan.

Học máy chủ động (Active Learning) cho phân loại văn bản bằng Python.

Bộ ước tính tư thế người đơn lẻ nhẹ

Xây dựng X của riêng bạn - Làm chủ học máy bằng cách xây dựng mọi thứ từ đầu. Mục tiêu bao quát từ hồi quy tuyến tính đến học sâu và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Ghi chú và tài liệu về mô hình toán học, học máy/học sâu/mô hình ngôn ngữ lớn (đang cập nhật liên tục...).

ICLR 2020: Mạng tích chập đồ thị đa quan hệ dựa trên thành phần.

PyTensor cho phép bạn định nghĩa, tối ưu hóa và đánh giá hiệu quả các biểu thức toán học liên quan đến mảng đa chiều.

AnyLoc: Nhận dạng địa điểm trực quan phổ quát (RA-L 2023).

Tập dữ liệu Exclusively Dark (ExDARK), bộ sưu tập hình ảnh thiếu sáng lớn nhất hiện nay với 10 điều kiện ánh sáng khác nhau, bao gồm chú thích cấp độ lớp và đối tượng

Bộ sưu tập các tập dữ liệu cho phân đoạn / phát hiện độ nổi bật. Chào đón các PR.

Mã nguồn này đi kèm với bài báo Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

Gói phần mềm động lực học chất lưu khả vi

TorchOpt là thư viện tối ưu hóa khả vi hiệu quả được xây dựng trên PyTorch.

[NeurIPS 2021] Các tiêu chuẩn đa quy mô cho học biểu diễn đa phương thức

Kho lưu trữ này tập hợp một số mã nguồn đóng gói các thuật toán thường dùng trong lĩnh vực học máy. Hầu hết dựa trên Numpy, Pandas hoặc Torch. Bạn có thể đào sâu hiểu biết về các mô hình và thuật toán liên quan hoặc sửa đổi để tạo mã tùy chỉnh của riêng mình bằng cách tham khảo kho lưu trữ này.

Nền tảng thử nghiệm cho học máy liên kết (federated learning).

Triển khai chính thức cho "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023].

API để chạy VirtualHome, một trình mô phỏng hộ gia đình đa tác nhân (Multi-Agent Household Simulator).

TransMorph: Transformer cho đăng ký hình ảnh y tế không giám sát (PyTorch).

Triển khai chính thức của bài báo CVPR 2022 "Neural RGB-D Surface Reconstruction".

Triển khai/Hướng dẫn sử dụng các phương pháp Học máy tự động (AutoML) cho học tĩnh/hàng loạt và học trực tuyến/liên tục

Tham gia cộng đồng trên Discord để thảo luận thêm về Neutone! https://discord.gg/VHSMzb8Wqp

Phát hiện đối tượng và phân đoạn ngữ nghĩa đám mây điểm 3D (Deep Learning) - Các phương pháp SOTA, mã nguồn, bài báo, tập dữ liệu, v.v.