deep-learning

Khung quản lý tập dữ liệu, một thư viện Python và công cụ CLI để xây dựng, phân tích và quản lý các tập dữ liệu thị giác máy tính.

Điểm chuẩn cho học máy liên kết (federated learning). Dành riêng cho cộng đồng. 🤗

Thư viện Deep Learning (DLL) tốc độ cao cho C++ (ANNs, CNNs, RBMs, DBNs...)

Script cho TensorFlow.

[ECCV'20] Structured3D: Một tập dữ liệu ảnh thực tế quy mô lớn cho mô hình hóa 3D có cấu trúc

ML-capsule là dự án dành cho người mới bắt đầu và những người đam mê khoa học dữ liệu có kinh nghiệm, những người không có người hướng dẫn và muốn học Machine learning. Sử dụng kho lưu trữ này, họ có thể học ML, DL và nhiều công nghệ liên quan thông qua các dự án thực tế khác nhau để chuẩn bị cho phỏng vấn.

Các hướng dẫn về Physics Informed Machine Learning (Pytorch và Jax)

HISTDATA - Tập dữ liệu bao gồm tất cả các cặp giao dịch ngoại hối / Dầu thô / Chỉ số chứng khoán. API đơn giản để truy xuất dữ liệu 1 phút (và dữ liệu tick) Giá ngoại hối lịch sử (được cập nhật).

Joint Deep Matcher cho điểm và đường thẳng 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

OmniVinci là một LLM đa phương thức giúp hiểu đồng thời hình ảnh, âm thanh và ngôn ngữ.

Huấn luyện bộ phát hiện đối tượng yolov3 hiện đại từ đầu

Bộ sưu tập các mô hình định vị dựa trên deep learning

[JMLR 2023] Quantus là bộ công cụ AI có thể giải thích (eXplainable AI) để đánh giá có trách nhiệm các giải thích của mạng thần kinh

Tin tức: tập dữ liệu 10k đã sẵn sàng để tải xuống.

Phần mềm Nhận dạng Biển số Tự động (ALPR/ANPR) hoạt động với mọi loại camera.

Triển khai MagViT2 Tokenizer trong Pytorch

Ghi chú học tập deep learning cá nhân và các notebook dạng hướng dẫn

Variational Autoencoder và Conditional Variational Autoencoder trên tập dữ liệu MNIST bằng PyTorch

Framework cực nhanh để tinh chỉnh các mô hình học tương đồng

Một cách đơn giản để theo dõi phiên bản Trung bình Động Hàm mũ (EMA) của mô hình Pytorch của bạn

Bản triển khai lại PWC-Net trong PyTorch khớp với phiên bản Caffe chính thức.

Bản cài đặt lại CheXNet bằng Pytorch

Dress Code: Thử đồ ảo đa danh mục độ phân giải cao. ECCV 2022

CAIRI: Bộ công cụ và tiêu chuẩn đánh giá cho học biểu diễn trực quan có giám sát, bán giám sát và tự giám sát.

Định dạng ghi chú nhanh chóng với ChatGPT trong Obsidian

Mã nguồn PyTorch cho bài báo Energy-Based Transformers -- suy luận có khả năng khái quát hóa và học tập có thể mở rộng.

[SIGGRAPH ASIA 2024 TCS] AnimateLCM: Tạo video theo phong cách cá nhân hóa hiệu quả về tính toán mà không cần dữ liệu video cá nhân hóa

Mã nguồn và dữ liệu cho "AnyV2V: Khung làm việc không cần tinh chỉnh cho mọi tác vụ chỉnh sửa video-to-video" [TMLR 2024]

Triển khai MEGABYTE, dự đoán chuỗi triệu byte với Multiscale Transformers, bằng Pytorch.

Tự động chia các mô hình PyTorch của bạn trên nhiều GPU để huấn luyện và suy luận