deep-learning

🤖 Bộ sưu tập tự động các kho lưu trữ, công cụ, trang web, tài liệu nghiên cứu và hướng dẫn về AI.

Thuật toán phát hiện mục tiêu không neo (anchor-free) siêu nhẹ được thiết kế mới, trọng lượng chỉ 250K tham số, giảm 10% thời gian xử lý so với yolo-fastest và hậu xử lý đơn giản hơn

[ICCV 2021 Oral] PoinTr: Hoàn thiện đám mây điểm đa dạng với Geometry-Aware Transformers

Kho lưu trữ chính thức cho bài báo CVPR 2022 EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA nhận đầu vào là một ảnh khuôn mặt duy nhất để tạo ra mô hình tái dựng 3D. EMOCA thiết lập tiêu chuẩn mới trong việc tái dựng các hình ảnh giàu cảm xúc trong môi trường thực tế.

🔥 Học máy/Học sâu/Python/Mô hình lớn/Đa phương thức/LLM/deeplearning/Python/Phỏng vấn thuật toán/Hướng dẫn NLP

Bộ công cụ Python để tinh chỉnh các Mô hình Nền tảng Địa không gian (GFMs).

Biến đổi wavelet scattering trong Python với khả năng tăng tốc GPU

Công cụ thiết kế phân tử AI cho thiết kế de novo, scaffold hopping, thay thế nhóm R, thiết kế linker và tối ưu hóa phân tử.

Triển khai không chính thức của ZipNeRF

Khung làm việc về thị giác máy tính và phân tích video bằng Python với đầy đủ tính năng tích hợp

MLGB là thư viện bao gồm nhiều mô hình dự đoán CTR và hệ thống gợi ý bằng TensorFlow và PyTorch.

Phát hiện làn đường chuyên sâu siêu nhanh với phân loại thứ tự dựa trên neo lai (TPAMI 2022)

Mã nguồn Pytorch cho bài báo ICLR-20 "Learning to Explore using Active Neural SLAM"

Một framework thị giác máy tính mã nguồn mở để xây dựng và triển khai ứng dụng trong vài phút

PyTriton là giao diện giống Flask/FastAPI giúp đơn giản hóa việc triển khai Triton trong môi trường Python.

Một khung mô phỏng cho RLHF và các phương pháp thay thế. Phát triển phương pháp RLHF của bạn mà không cần thu thập dữ liệu con người.

LLVIP: Tập dữ liệu cặp ảnh khả kiến-hồng ngoại cho thị giác trong điều kiện ánh sáng yếu

Transformer dựa trên một biến thể của cơ chế attention có độ phức tạp tuyến tính so với độ dài chuỗi.

Cách nguyên tử nhất để huấn luyện và suy luận GPT bằng C thuần túy, không phụ thuộc.

Bộ sưu tập các công cụ AI, API, tập dữ liệu và tài nguyên học tập chất lượng cao miễn phí về machine learning, deep learning, generative AI, NLP và khoa học dữ liệu. Được thiết kế để giúp các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người sáng tạo khám phá và xây dựng với AI nhanh hơn.

Danh sách tổng hợp các TẬP DỮ LIỆU, CƠ SỞ MÃ NGUỒN và BÀI BÁO về Học đa nhiệm (MTL), dưới góc độ Học máy.

Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên cho các ngôn ngữ Ấn Độ, nhằm cung cấp hỗ trợ sẵn có cho nhiều tác vụ NLP mà nhà phát triển ứng dụng có thể cần

Khung học liên tục (tổng quát) có thể mở rộng dựa trên Pytorch - mã nguồn chính thức của Dark Experience cho General Continual Learning.

Hệ thống Graph RAG để truy xuất thông tin y tế dựa trên bằng chứng [ACL 2025].

[ICRA 2022] Một framework mã nguồn mở cho phát hiện hợp tác. Bản triển khai chính thức cho OPV2V.

Plugin hỗ trợ khóa mục tiêu Delta Force cho OBS (PC) – Hỗ trợ khóa mục tiêu thông minh dựa trên render OBS, nhận diện khung xương chính xác, tự động ngắm mượt mà, kiểm soát độ giật, vượt qua kiểm tra ổn định, nâng cao hiệu suất tiêu diệt.

Danh sách các bài báo về mạng thần kinh xung (spiking neural networks), bao gồm bài báo, mã nguồn và các trang web liên quan. Kho lưu trữ này tổng hợp các bài báo và mã nguồn từ các hội nghị, tạp chí hàng đầu và CNS về mạng thần kinh xung, đang được cập nhật liên tục.

Một khung làm việc (framework) Federated Learning linh hoạt dựa trên PyTorch, giúp đơn giản hóa nghiên cứu Federated Learning của bạn.

Ghi chú về xe tự lái, phân tích các điểm kiến thức của từng mô-đun và tổng hợp các giải pháp xuất sắc trong ngành. Nội dung bao gồm Deep Learning, xe không người lái, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI Day, mô hình lớn, ChatGPT, v.v.

Kho lưu trữ này chứa tập hợp các khảo sát, bộ dữ liệu, bài báo và mã nguồn cho việc ước tính độ không đảm bảo dự đoán trong các mô hình deep learning.