deep-learning

Triển khai PyTorch chính thức của FB-BEV & FB-OCC - Chuyển đổi góc nhìn tiến-lùi cho nhận thức lái xe tự động lấy tầm nhìn làm trung tâm

Mã nguồn chính thức cho MAMMA: Markerless Accurate Multi-person Motion Acquisition

Khung học máy (machine learning framework) cho cả học sâu (deep learning) và các thuật toán truyền thống.

Thư viện Deep Learning dạng bảng cho PyTorch

CnSTD: Gói Python3 dựa trên PyTorch/MXNet dùng để phát hiện văn bản trong cảnh (Scene Text Detection), phát hiện công thức toán học (MFD) và phân tích bố cục (Layout Analysis) cho tiếng Trung/Anh.

Confucius4-TTS: Công cụ TTS Zero-Shot đa ngôn ngữ và xuyên ngôn ngữ

[Đang thử nghiệm] QPT - Công cụ Python to EXE (đóng gói Python) giúp các dự án mã nguồn mở tiếp cận thế giới Internet dễ dàng hơn.

Thư viện giải phương trình vi phân sử dụng mạng thần kinh dựa trên PyTorch, được sử dụng bởi nhiều nhóm nghiên cứu trên thế giới, bao gồm cả tại Harvard IACS.

Mạng thần kinh dựa trên vật lý cho mô hình hóa nâng cao

Triển khai TensorFlow để tính toán hình ảnh góc nhìn chim (BEV) được phân đoạn ngữ nghĩa dựa trên hình ảnh từ nhiều camera gắn trên xe.

Triển khai Phenaki Video bằng Pytorch, sử dụng Mask GIT để tạo video hướng dẫn bằng văn bản với độ dài lên đến 2 phút.

Triển khai PyTorch chính thức của Revisiting Image Pyramid Structure for High Resolution Salient Object Detection (ACCV 2022)

DNABERT: mô hình Bidirectional Encoder Representations from Transformers được huấn luyện trước cho ngôn ngữ DNA trong bộ gen

Multi-Scale Neural Audio Codec (SNAC) nén âm thanh thành các mã rời rạc ở tốc độ bit thấp

Mạng thần kinh sâu học cách lái xe trong trò chơi điện tử

Ví dụ về học máy (Machine Learning) với TensorFlow Lite trên Android.

Các notebook ví dụ để làm việc với SageMaker Studio Lab. Đăng ký tài khoản tại liên kết bên dưới!

Trình thông dịch ngôn ngữ ký hiệu sử dụng nguồn cấp dữ liệu video trực tiếp từ camera.

Các mô hình học sâu để phân loại lưu lượng mạng

Công cụ năng suất AI miễn phí và mã nguồn mở, giúp cải thiện năng suất người dùng, bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Bao gồm nhưng không giới hạn ở: tích hợp sẵn các mô hình cục bộ như ChatGPT, DeepSeek, Phi, Qwen, xử lý hàng loạt thông minh bằng một cú nhấp chuột cho hình ảnh, video, âm thanh, v.v.

Tổng hợp các bài báo nghiên cứu có trích dẫn cao hoặc từ các hội nghị hàng đầu về khả năng giải thích của mô hình mạng thần kinh trong học sâu (kèm mã nguồn).

LSD (LiDAR SLAM & Detection) là kiến trúc nhận thức mã nguồn mở dành cho xe tự lái/robot

Bộ môi trường robot dựa trên công cụ vật lý PyBullet và gymnasium.

Thư viện đơn giản để tạo các mạng thần kinh phức tạp.

Kho lưu trữ chứa tất cả các bài báo được chấp nhận tại các hội nghị hàng đầu về thị giác máy tính, hỗ trợ tìm kiếm thuận tiện.

ToolOrchestra là một khung huấn luyện RL toàn diện để điều phối các công cụ và quy trình làm việc của tác nhân.

Nhận dạng giọng nói tiếng Trung dựa trên PaddlePaddle. Dự án hoàn thiện với hiệu suất nhận dạng tốt. Hỗ trợ huấn luyện và dự đoán trên Windows, Linux, cũng như hỗ trợ dự đoán trên bo mạch phát triển Nvidia Jetson.

Học sâu (Deep learning) cho xử lý âm thanh.

Trực quan hóa quá trình forward pass của Pytorch trong notebook.

Thư viện C nhẹ dành cho mạng thần kinh nhân tạo.