deep-learning

:basketball::robot::basketball: Ứng dụng web AI và API để phân tích các cú ném bóng rổ và tư thế ném.

Mã nguồn cho bài báo Motion Representations for Articulated Animation

Pruna là một framework tối ưu hóa mô hình được xây dựng cho các nhà phát triển, giúp bạn cung cấp các mô hình nhanh hơn, hiệu quả hơn với chi phí tối thiểu.

Ghi chú đọc tài liệu về Deep Learning và Machine Learning

ktrain là một thư viện Python giúp việc học sâu và AI dễ tiếp cận và dễ ứng dụng hơn

Mã nguồn cho các khóa học học sâu (deep learning)

Bộ công cụ nhận diện hành động dựa trên bộ khung xương (skeleton-based action recognition).

Bản triển khai chính thức của "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" trong PyTorch.

StarDist - Phát hiện đối tượng với các hình dạng lồi hình ngôi sao

Bản cài đặt chính thức của Self-Play Fine-Tuning (SPIN)

Trình trích xuất biểu diễn phân tích con người sẵn sàng sử dụng.

Hướng dẫn LangChain & Prompt Engineering về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như ChatGPT với dữ liệu tùy chỉnh. Sổ tay Jupyter về tải và lập chỉ mục dữ liệu, tạo mẫu prompt, tác nhân CSV, và sử dụng chuỗi QA truy vấn để truy vấn dữ liệu tùy chỉnh. Các dự án sử dụng LLM riêng tư (Llama 2) để trò chuyện với tệp PDF, phân tích cảm xúc tweet.

Các bài báo, kho lưu trữ và dữ liệu khác về nghiên cứu anime hoặc manga. Vui lòng cho tôi biết nếu bạn có thông tin chưa có trong danh sách.

Cấu trúc tensor trong bộ nhớ phổ biến

Một khung làm việc cho học máy mã hóa trong TensorFlow.

Triển khai bằng Keras của "One pixel attack for fooling deep neural networks" sử dụng tiến hóa vi phân trên Cifar10 và ImageNet

Nhận diện cảm xúc thời gian thực

🏆 Danh sách xếp hạng các dự án Jupyter Notebook, Hub và Lab tuyệt vời (phần mở rộng, kernel, công cụ). Được cập nhật hàng tuần.

Maia là một công cụ cờ vua mạng nơ-ron giống con người được huấn luyện trên hàng triệu ván đấu của con người.

Một thư viện JavaScript tương tự PyTorch, hỗ trợ tăng tốc GPU.

Theo dõi nhiều đối tượng hiệu năng cao dựa trên YOLO, Deep SORT và KLT 🚀

Triển khai Perceiver, General Perception with Iterative Attention, trong Pytorch

Khung sequence-to-sequence tập trung vào Dịch máy thần kinh dựa trên PyTorch

Tài nguyên cho việc phục hồi pha (còn gọi là hình ảnh pha, thu hồi pha hoặc tái tạo pha)

Một PyTorch Lighting Framework cho các mô hình gợi ý, dễ sử dụng và dễ mở rộng.

:smiley_cat: Mẫu ứng dụng phân loại hình ảnh đẹp mắt và đơn giản. Triển khai mô hình đã huấn luyện của riêng bạn hoặc mô hình được huấn luyện sẵn (VGG, ResNet, Densenet) lên web app sử dụng Flask trong 10 phút.

Tự động tìm kiếm các vấn đề trong tập dữ liệu hình ảnh và thực hành thị giác máy tính lấy dữ liệu làm trung tâm.

Video, ghi chú và các thí nghiệm để tìm hiểu về deep learning

DeepRec là một framework học sâu về hệ thống gợi ý hiệu năng cao dựa trên TensorFlow. Dự án đang được ươm tạo tại LF AI & Data Foundation.

Framework nén mạng nơ-ron để tăng cường suy luận OpenVINO™