deep-learning

Bộ mã hóa tự động biến phân (Variational autoencoder) được triển khai bằng tensorflow và pytorch (bao gồm dòng chảy tự hồi quy nghịch đảo)

Thư viện Đồ thị Protein

PDEBench: Một bộ chuẩn đánh giá toàn diện cho học máy khoa học

Một framework sử dụng LSTM để phát hiện bất thường trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến. Bao gồm dữ liệu bất thường của tàu vũ trụ và các thí nghiệm từ sứ mệnh Mars Science Laboratory và SMAP.

TorchXRayVision: Thư viện các tập dữ liệu và mô hình X-quang ngực. Bộ phân loại, phân đoạn và autoencoder.

Tài liệu nhập môn học máy được xây dựng từ các nguyên lý cơ bản. Dành cho các kỹ sư muốn suy luận về các hệ thống ML giống như cách họ suy luận về hệ thống phần mềm.

rPPG-Toolbox: Deep Remote PPG Toolbox (NeurIPS 2023)

Bộ công cụ Deep Learning cho DTI, tính chất thuốc, PPI, DDI, dự đoán chức năng protein (Tin sinh học)

Một framework Python để đánh giá gán nhãn chuỗi (nhận diện thực thể có tên, gán nhãn từ loại, v.v.)

Danh sách tài nguyên học tập backdoor

Tối ưu hóa danh mục đầu tư bằng học sâu.

Biểu đồ trực quan hóa kiến trúc mạng nơ-ron

Một cách đơn giản để hiệu chuẩn mạng neural của bạn.

Tăng cường dữ liệu âm thanh nhanh trong PyTorch. Lấy cảm hứng từ audiomentations. Hữu ích cho học sâu (deep learning).

Thư viện Deep Learning dành cho tác vụ phân loại tín hiệu EEG (tín hiệu não), dựa trên TensorFlow.

[ICLR24] Triển khai chính thức của bài báo “MagicDrive: Street View Generation with Diverse 3D Geometry Control”

PyTorch - Tính toán FID với các bước thay đổi kích thước và lượng tử hóa hình ảnh phù hợp [CVPR 2022]

:books: Bộ sưu tập các bài báo về tô màu hình ảnh và tô màu video dựa trên Học sâu.

[NeurIPS 2020] Mã nguồn chính thức cho bài báo "DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation". Bao gồm một thư viện PyTorch dành cho học sâu với dữ liệu SVG.

Các bài báo thú vị về thị giác, học máy và đồ họa liên quan đến loài mèo!

Mã nguồn chính thức của PyTorch cho "VITON-HD: High-Resolution Virtual Try-On via Misalignment-Aware Normalization" (CVPR 2021)

LibCity: Thư viện mở dành cho khai thác dữ liệu không gian-thời gian đô thị

Nghiên cứu về Tabular Deep Learning: Các bài báo và gói thư viện.

Kho lưu trữ chính thức cho các phương pháp thuộc chuỗi Uni-Mol

Triển khai mô hình ngôn ngữ Plug and Play. Cho phép điều khiển chủ đề và các thuộc tính của mô hình GPT-2.

NVTabular là một thư viện tiền xử lý và kỹ thuật đặc trưng dành cho dữ liệu dạng bảng, được thiết kế để thao tác nhanh chóng và dễ dàng với tập dữ liệu quy mô hàng terabyte dùng để huấn luyện hệ thống gợi ý dựa trên deep learning.

Câu hỏi phỏng vấn và bài kiểm tra về Machine Learning, Deep Learning, Python và Golang

JMLR: OmniSafe là một framework cơ sở hạ tầng nhằm đẩy nhanh nghiên cứu về SafeRL.

Các công cụ để xử lý dữ liệu đa phương thức trong các dự án học máy.

🔥 CNN để xóa hình mờ sử dụng Deep Image Prior với Pytorch 🔥.