deep-learning

Một gói linh hoạt cho học sâu đa phương thức để kết hợp dữ liệu bảng với văn bản và hình ảnh sử dụng mô hình Wide and Deep trong Pytorch

🏆 Thư viện được xếp hạng các ứng dụng streamlit tuyệt vời được xây dựng bởi cộng đồng

Triển khai framework huấn luyện được đề xuất trong Self-Rewarding Language Model, từ MetaAI

Một thư viện tensor nhanh chóng, tiện dụng và di động bằng Nim tập trung vào học sâu cho CPU, GPU và các thiết bị nhúng thông qua các backend OpenMP, Cuda và OpenCL

Kho lưu trữ này là bản triển khai chính thức của Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023)

MulimgViewer là trình xem nhiều ảnh cho phép mở nhiều hình ảnh trong một giao diện, thuận tiện cho việc so sánh và ghép ảnh.

[pip install medmnist] 18 Tập dữ liệu chuẩn hóa cho phân loại hình ảnh y生物 học 2D và 3D

Phiên bản triển khai PyTorch của Transfusion, "Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model", từ MetaAI.

Tinh chỉnh LLM trên máy Mac của bạn với Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding và tinh chỉnh OCR — chạy gốc trên MLX. API tương thích với Unsloth.

Tensors, dành cho con người.

Nền tảng trí tuệ nhân tạo cho StarCraft II hỗ trợ huấn luyện phân tán quy mô lớn và các agent cấp Đại sư (grand-master).

Một framework mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở có khả năng hiểu biết.

Các triển khai RL.

Cài đặt Video Diffusion Models, bài báo mới của Jonathan Ho mở rộng DDPMs sang tạo video - bằng PyTorch

Tuyển tập tài nguyên TensorFlow tiếng Trung, trang web chính thức, hướng dẫn cài đặt, hướng dẫn cơ bản, video hướng dẫn, dự án thực tế và lộ trình học tập.

[ICLR'23 Spotlight🔥] Quá trình huấn luyện trước kiểu BERT/MAE thành công đầu tiên trên bất kỳ mạng tích chập nào; Bản cài đặt PyTorch của "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling"

Framework dựa trên PyTorch dùng để giải quyết các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc tham số, nhận diện hệ thống thông báo vật lý và điều khiển dự đoán mô hình tham số.

Thư viện phát hiện bất thường chuỗi thời gian phi giám sát

Bộ công cụ mã nguồn mở phân tích thời trang trực quan dựa trên PyTorch

Nền tảng AI dành cho kỹ sư phần mềm.

Danh sách các bài viết được tuyển chọn về các phương pháp hay nhất trong kỹ thuật phần mềm để xây dựng ứng dụng machine learning.

Thư viện cơ bản cho mạng neural

Sử dụng Diffusion Models để phân đoạn/tái tạo cơ quan từ hình ảnh y khoa [Bài báo có ảnh hưởng nhất AAAI]

Học tăng cường sâu cho điều hướng robot di động trong trình mô phỏng ROS Gazebo. Sử dụng mạng nơ-ron Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3), robot học cách di chuyển đến một điểm đích ngẫu nhiên trong môi trường mô phỏng đồng thời tránh các chướng ngại vật.

Chào mừng đến với Sách Học sâu dựa trên Vật lý v0.3 - Phiên bản GenAI

Phát hiện cảm xúc khuôn mặt theo thời gian thực sử dụng học sâu

Medical Detection Toolkit chứa các triển khai 2D + 3D của các trình phát hiện đối tượng phổ biến như Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, cùng với một framework huấn luyện và suy luận tập trung vào việc xử lý hình ảnh y tế.

[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Kiến trúc TTS nhanh với conditional flow matching

Ước lượng tư thế đầu người theo thời gian thực sử dụng ONNXRuntime và OpenCV.

Lộ trình và tài nguyên lập trình cấp thấp