deep-learning

Thư viện Python hỗ trợ dự báo chuỗi thời gian bằng cách sử dụng các mô hình tương thích scikit-learn, các phương pháp thống kê và các mô hình nền tảng (foundation models)

😎 Mọi thứ về học tập mất cân bằng lớp / đuôi dài: bài báo, mã nguồn, framework và thư viện

Tinh chỉnh (finetuning) chatglm 6b và alpaca

Tạo các giải thích phản thực tế đa dạng cho bất kỳ mô hình machine learning nào.

HumanML3D: Tập dữ liệu chuyển động và ngôn ngữ người 3D lớn và đa dạng.

Danh sách chọn lọc các tài nguyên Trí tuệ Nhân tạo tốt nhất

Một cài đặt PyTorch của Federated Learning

Tính toán và thống kê trên các đa tạp có cấu trúc hình học.

[ICCV 2023] Theo dõi bất kỳ thứ gì với Phân đoạn Video tách rời

Thư viện ma trận nhầm lẫn đa lớp trong Python.

pyntcloud là một thư viện Python để làm việc với đám mây điểm 3D.

🎓 Tự động cập nhật các bài báo CV hàng ngày sử dụng Github Actions

Thư viện nền tảng OpenMMLab để huấn luyện các mô hình Deep Learning.

Cấu trúc từ chuyển động (Structure-from-Motion) hoàn hảo đến từng pixel với tinh chỉnh dựa trên đặc trưng (ICCV 2021, Giải thưởng bài báo sinh viên xuất sắc nhất).

Kho lưu trữ chính thức cho cuốn sách của tôi: "Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner's Guide"

Danh sách chọn lọc các liên kết tuyệt vời và thư viện phần mềm hữu ích cho robot.

Slide và Jupyter notebook cho các bài giảng Deep Learning thuộc chương trình Thạc sĩ năm 2 Khoa học Dữ liệu tại Institut Polytechnique de Paris

Lựa chọn mã nguồn mở của nhà khoa học dữ liệu để mở rộng, đánh giá và duy trì dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên. Coi dữ liệu huấn luyện như một thành phần phần mềm.

Danh sách tài liệu nghiên cứu về các công trình thị giác máy tính (CV) dựa trên Transformer gần đây.

Một bộ sưu tập các Jupyter notebook tham chiếu và ứng dụng AI/ML demo cho các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp: tiếp thị, định giá, chuỗi cung ứng, sản xuất thông minh và hơn thế nữa.

AMD-SHARK Studio -- Giao diện web cho phân phối Machine Learning hiệu năng cao SHARK+IREE

Một ứng dụng Python/PyTorch để tổng hợp giọng nói con người một cách dễ dàng

Bộ công cụ học máy và học sâu cho chuỗi thời gian

Ví dụ về Machine Learning với Android TensorFlow (Xây dựng TensorFlow cho Android)

Triển khai học tập hiệu quả truyền thông của mạng nơ-ron sâu từ dữ liệu phi tập trung

Mã nguồn cho bài báo TKDE "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive"

Framework học sâu của Đại học Koç.

Tài liệu tiếng Trung về OpenCV-Python 4.1

Dự báo chuỗi thời gian tự động

Tribuo - Thư viện học máy Java