deep-learning

HugeCTR là một framework GPU hiệu quả cao được thiết kế cho việc huấn luyện ước tính Tỷ lệ nhấp (CTR)

Microsoft AI for Good Lab — Trung tâm nghiên cứu đa dạng sinh học. Các mô hình AI mã nguồn mở, thiết bị biên và công cụ giám sát, bảo tồn đa dạng sinh học. Nguồn cung cấp MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics và nhiều hơn nữa.

Awesome-llm-role-playing-with-persona: danh sách tài nguyên được tuyển chọn dành cho các mô hình ngôn ngữ lớn đóng vai theo nhân vật được gán

Ghi chú và lời giải bài tập Phần I từ cuốn sách: "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" của Aurelien Geron

Sách / PDF / EPUB cho các lĩnh vực lập trình khác nhau. ĐỌC, PHÁT TRIỂN VÀ TẬN HƯỞNG 😊😊😊😊

Mạng nơ-ron tích chập 3D đa tỷ lệ hiệu quả dành cho việc phân đoạn quét y tế 3D

Giải pháp All-MLP cho Thị giác máy tính từ Google AI

Bộ tối ưu hóa được tăng tốc phần cứng, hỗ trợ tính toán theo lô và khả vi trong JAX.

Layers, Outputs và Gradients trong Keras. Trở nên dễ dàng hơn.

Bộ dữ liệu hình ảnh nhận diện cử chỉ tay

Giới thiệu về PyTorch, bao gồm khởi tạo tensor, các phép toán, chỉ mục và thay đổi hình dạng.

Bản cài đặt PyTorch chính thức của Superpoint Transformer [ICCV'23], SuperCluster [3DV'24 Oral], và EZ-SP [ICRA'26]

Mã nguồn và tài liệu khác cho cuốn sách "Deep Learning and the Game of Go"

Tô màu ảnh đen trắng bằng deep learning.

Mạng thần kinh thời gian liên tục dạng đóng

Xây dựng các agent được điều khiển bởi LLM

Danh sách các bài báo nghiên cứu về gradient boosting kèm theo mã nguồn thực thi.

Thư viện cắm-là-chạy dành cho việc tinh chỉnh hiệu quả tham số (Delta Tuning)

Công cụ bố trí VLSI hỗ trợ học sâu

Model Zoo cho OpenCV DNN và các bài kiểm tra chuẩn (Benchmarks).

Lộ trình học tập toàn diện nhất dành cho Kỹ sư AI Agent · Thành thạo kỹ thuật AI từ con số không · 20 giai đoạn 503 bài học · Bản dịch tiếng Trung đầy đủ + trang web đi kèm + video giải thích bằng hoạt hình · Hướng dẫn trở thành Kỹ sư AI Agent

Học cấu trúc mạng nơ-ron sâu nhanh chóng và đơn giản trên tài nguyên hạn chế

Một khung ensemble thống nhất cho PyTorch nhằm cải thiện hiệu suất và độ bền vững cho mô hình học sâu của bạn.

Các phương pháp khả giải thích cho các mô hình tf.keras với Tensorflow 2.x.

Một thư viện thực hiện các phép toán mã hóa đồng hình trên tensor

Tóm tắt công việc về chuỗi thời gian tại các hội nghị hàng đầu về Khoa học Máy tính (NIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI, WWW, IJCAI, CIKM, ICDM, ICDE, v.v.)

Một trung tâm hoàn chỉnh và có cấu trúc để học Trí tuệ Nhân tạo — bao gồm AI, Machine Learning, Deep Learning và Data Science với sách, lộ trình và tài nguyên được tuyển chọn từ cơ bản đến nâng cao.

Machine Learning University: Lớp học dữ liệu dạng bảng tăng tốc

Kho lưu trữ đi kèm với sách GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks

Thư viện học tăng cường sâu nhanh nhất