deep-learning

Vui lòng không cung cấp dữ liệu cho các mô hình

Thư viện học chủ động Bayes phục vụ cho nghiên cứu và các trường hợp sử dụng trong công nghiệp.

BladeDISC là một dự án trình biên dịch hình dạng động (Dynamic Shape Compiler) toàn diện cho các khối lượng công việc học máy.

cuDNN Frontend là điểm truy cập hiện đại, mã nguồn mở của NVIDIA vào thư viện cuDNN và tập hợp ngày càng phát triển các kernel mã nguồn mở hiệu năng cao.

Triển khai Band Split Roformer, mạng SOTA Attention cho việc tách nguồn âm nhạc từ ByteDance AI Labs

Medical SAM 2: Phân đoạn hình ảnh y tế 3D thông qua Segment Anything Model 2

Một máy chủ suy luận có khả năng mở rộng cho các mô hình được tối ưu hóa bằng OpenVINO™

Các bài báo về graph transformer.

Không gian làm việc nhận dạng công thức và chỉnh sửa toán học Office | Viết tay & PDF sang LaTeX/Markdown, cùng các tích hợp API bảo mật

[ICLR 2024] Bản cài đặt PyTorch chính thức của FasterViT: Fast Vision Transformers với Hierarchical Attention

Trình phục vụ mô hình học máy linh hoạt, hiệu suất cao (Khung triển khai dịch vụ PaddlePaddle)

[CVPR 2024 Oral] Suy nghĩ lại về thiên kiến quy nạp cho việc ước lượng pháp tuyến bề mặt

Nén dữ liệu trong TensorFlow

😇 Bản cài đặt PyTorch của mô hình DeepMoji: mô hình học sâu tiên tiến để phân tích cảm xúc, tâm trạng, châm biếm, v.v.

Dự án này mở rộng ý tưởng về kiến trúc đổi mới của Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) sang các lớp tích chập (Convolutional Layers), thay thế phép biến đổi tuyến tính cổ điển của phép tích chập bằng các hàm kích hoạt phi tuyến tính có thể học được trong từng pixel.

MindSpore + 🤗Huggingface: Chạy bất kỳ mô hình Transformers/Diffusers nào trên MindSpore với độ tương thích mượt mà và tăng tốc.

Triển khai Muse: Tạo văn bản thành hình ảnh thông qua Masked Generative Transformers, bằng PyTorch

Cẩm nang sinh tồn cho kỹ sư Deep Learning

Mô hình nền tảng cho Genomics & Transcriptomics

:four_leaf_clover: Một chatbot tiếng Trung khác được triển khai bằng PyTorch, là mô-đun con của robot xử lý phiếu yêu cầu công việc thông minh. 👩‍🔧

Kho lưu trữ chứa các tập lệnh và notebook liên quan đến Thống kê, Học máy, Mạng thần kinh, Học sâu, NLP, Phương pháp số và Tự động hóa.

GeoCalib: Học hiệu chuẩn ảnh đơn với tối ưu hóa hình học (ECCV 2024).

Bộ công cụ thuật toán AI ngoại tuyến miễn phí bằng Java, hỗ trợ nhận dạng khuôn mặt, phát hiện liveness, nhận dạng biểu cảm, phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phát hiện người đi bộ, nhận dạng văn bản OCR, nhận dạng biển số xe, nhận dạng bảng biểu, ASR+TTS, dịch máy và các chức năng khác, chỉ cần thêm phụ thuộc Maven là có thể sử dụng. Hỗ trợ PyTorch, Tensorflow, đã tích hợp các mô hình phổ biến như Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR(PPOCRv5), Whisper

Phát hiện ngôn ngữ lập trình của mã nguồn

NVIDIA Merlin là một thư viện mã nguồn mở cung cấp các hệ thống gợi ý tăng tốc bằng GPU từ đầu đến cuối, từ kỹ thuật đặc trưng và tiền xử lý đến đào tạo mô hình học sâu và chạy suy luận trong môi trường production.

TextGAN là một framework PyTorch dành cho các mô hình tạo văn bản dựa trên Mạng đối kháng sinh (GAN).

3DMatch - bộ mô tả hình học cục bộ dựa trên 3D ConvNet để căn chỉnh lưới 3D và đám mây điểm.

Similarities: bộ công cụ tính toán độ tương đồng và tìm kiếm ngữ nghĩa. Hỗ trợ tìm kiếm văn bản-văn bản, văn bản-hình ảnh, hình ảnh-hình ảnh với dữ liệu quy mô hàng tỷ, phát triển bằng Python3, sẵn sàng sử dụng ngay.

Framework phục vụ mô hình ML hiệu năng cao, cung cấp tính năng xử lý theo lô động và đường ống CPU/GPU để khai thác tối đa máy tính của bạn

Transformers là các mô hình thế giới hiệu quả về mẫu. ICLR 2023, nằm trong top 5% nổi bật.