deep-learning

Bộ lập lịch tốc độ học tập tăng dần (Gradually-Warmup) cho PyTorch

CALVIN - Điểm chuẩn cho Học chính sách theo điều kiện ngôn ngữ đối với các tác vụ thao tác robot dài hạn

Ảnh hệ thống Ubuntu 20.04 cho Jetson Nano

FaceXlib nhằm cung cấp các chức năng liên quan đến khuôn mặt sẵn sàng sử dụng dựa trên các phương pháp mã nguồn mở SOTA hiện tại.

Tài nguyên, ví dụ và hướng dẫn cho AI đa phương thức, RAG và các tác nhân sử dụng tìm kiếm vector và LLM

NISQA - Đánh giá chất lượng giọng nói không xâm nhập và độ tự nhiên của TTS

Blog kỹ thuật thuật toán Machine Learning bằng Python, có nội dung gốc chất lượng! Có mã thực hành! [Để biết thêm nội dung, vui lòng theo dõi tài khoản chính thức WeChat "算法进阶"]

Các bài báo ICCV 2023-2025: Khám phá nghiên cứu tiên tiến từ ICCV 2023-25, hội nghị hàng đầu về thị giác máy tính. Cập nhật những tin tức mới nhất về thị giác máy tính và deep learning, kèm theo mã nguồn. ⭐ Hỗ trợ phát triển trí tuệ thị giác!

Triển khai chính thức của Diffusion Autoencoders

Các mô hình Transformer từ BERT đến GPT-4, môi trường từ Hugging Face đến OpenAI. Các ví dụ về fine-tuning, huấn luyện và prompt engineering. Phần bổ sung với ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 và DALL-E bao gồm khởi động nhanh GPT-4, chuyển đổi giọng nói thành văn bản, văn bản thành giọng nói, tạo văn bản thành hình ảnh với DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT và nhiều hơn nữa

Sách về Học máy Q và AI

Tập dữ liệu âm thanh AI (AI-ADS) 🎵, bao gồm Giọng nói, Âm nhạc và Hiệu ứng âm thanh, có thể cung cấp dữ liệu huấn luyện cho Generative AI, AIGC, huấn luyện mô hình AI, phát triển công cụ âm thanh thông minh và các ứng dụng âm thanh.

NequIP là một mã nguồn để xây dựng các thế năng tương tác giữa các nguyên tử có tính bất biến E(3).

TinyChatEngine: Thư viện suy luận LLM trên thiết bị

Mã nguồn phát hiện đối tượng 3D cho xe tự lái.

[NeurIPS 2020] MCUNet: Deep Learning nhỏ gọn trên thiết bị IoT; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Suy luận dựa trên bản patch tiết kiệm bộ nhớ cho Deep Learning nhỏ gọn; [NeurIPS 2022] MCUNetV3: Huấn luyện trên thiết bị với bộ nhớ dưới 256KB

Bolt là một thư viện học sâu có hiệu suất cao và tính linh hoạt không đồng nhất.

Bộ sưu tập các phương pháp gần đây về nén và tăng tốc mạng neural (sâu).

Đại học Mã nguồn mở Học máy

Tối ưu hóa học tăng cường với RLOps. Các thuật toán và công cụ RL tiên tiến, với tốc độ huấn luyện nhanh hơn 10 lần nhờ tối ưu hóa siêu tham số tiến hóa.

Mỗi tuần một bài báo nghiên cứu

Tuyển tập hơn 10.000+ dự án, bao gồm machine learning, deep learning, NLP, GNN, hệ thống gợi ý, y sinh, thị giác máy tính, phát triển frontend/backend, v.v. Giúp nhiều dự án xuất sắc được mọi người khám phá. Tiếp tục cập nhật! Chào đón star!

Môi trường Gibson: Nhận thức thế giới thực cho các tác nhân thể chất

[CVPR 2022] Bản triển khai chính thức của bài báo "Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration".

Thư viện Python cho Học tăng cường.

Một giao diện đồng nhất để chạy các mô hình học sâu từ nhiều framework

Triển khai chính thức của PyTorch cho ODISE: Phân đoạn toàn cảnh mở với mô hình khuếch tán văn bản thành hình ảnh [CVPR 2023 Highlight]

Kho lưu trữ Vision Transformer với Deformable Attention (CVPR2022) và DAT++: Spatially Dynamic Vision Transformer với Deformable Attention

Deep Speaker: Hệ thống nhúng người nói thần kinh đầu cuối (End-to-End).

Các mô hình phân đoạn ngữ nghĩa SOTA trong PyTorch