information-retrieval

📑 PageIndex: Chỉ mục tài liệu cho RAG dựa trên lý luận, không dùng vector

Nền tảng AI mã nguồn mở - AI Chat với các tính năng nâng cao hoạt động với mọi LLM

OCR sẵn sàng sử dụng hỗ trợ hơn 80 ngôn ngữ và mọi bộ chữ viết phổ biến bao gồm Latin, Trung Quốc, Ả Rập, Devanagari, Cyrillic, v.v.

Framework điều phối AI mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng LLM sẵn sàng cho môi trường sản xuất với ngữ cảnh được tối ưu. Thiết kế các pipeline dạng module và quy trình tác nhân với khả năng kiểm soát rõ ràng về truy xuất, định tuyến, bộ nhớ và tạo sinh. Được thiết kế cho các tác nhân có khả năng mở rộng, RAG, ứng dụng đa phương thức, tìm kiếm ngữ nghĩa và hệ thống trò chuyện.

Nền tảng AI riêng tư dành cho các tác nhân, trợ lý và tìm kiếm doanh nghiệp. Tích hợp Trình tạo tác nhân, Nghiên cứu sâu, Phân tích tài liệu, hỗ trợ đa mô hình và kết nối API cho các tác nhân.

Weaviate là một cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở lưu trữ cả đối tượng và vector, cho phép kết hợp tìm kiếm vector với bộ lọc có cấu trúc cùng khả năng chịu lỗi và mở rộng của cơ sở dữ liệu cloud-native.

Topic Modelling dành cho con người

Chuyển đổi tài liệu thành dữ liệu có cấu trúc một cách dễ dàng. Unstructured là giải pháp ETL mã nguồn mở dùng để biến các tài liệu phức tạp thành định dạng có cấu trúc, sạch sẽ cho các mô hình ngôn ngữ. Truy cập trang web của chúng tôi để tìm hiểu thêm về sản phẩm Platform cấp độ doanh nghiệp dành cho các quy trình sản xuất, phân vùng, làm giàu dữ liệu, chia nhỏ và nhúng.

💡 Khung AI tất cả trong một dành cho tìm kiếm ngữ nghĩa, điều phối LLM và quy trình làm việc của mô hình ngôn ngữ

Truy xuất và các LLM được tăng cường truy xuất (Retrieval-augmented LLMs)

Phần mềm tìm kiếm mã nguồn mở Apache Lucene và Solr

AdalFlow: Thư viện để xây dựng và tự động tối ưu hóa các ứng dụng LLM.

Khai thác LLM với Lập trình Đa tác nhân (Multi-Agent Programming)

Lấy thông tin hệ thống/giao diện trong terminal cho ảnh chụp màn hình desktop Linux.

Phần mềm tìm kiếm mã nguồn mở Apache Lucene

Chuỗi ký tự nhanh hơn tới 100 lần cho C, C++, CUDA, Python, Rust, Swift, JS, & Go, tận dụng NEON, AVX2, AVX-512, SVE, GPGPU, & SWAR để tăng tốc tìm kiếm, băm, sắp xếp, khoảng cách chỉnh sửa, bản phác thảo và các thao tác bộ nhớ 🦖

MTEB: Đánh giá tiên tiến về các embedding qua các ngôn ngữ và phương thức

Nghiên cứu và phát triển học sâu tăng tốc

Máy chủ suy luận mã nguồn mở và cụm sản xuất cho tất cả các mô hình mà agent của bạn cần.

Theo dõi bất kỳ địa chỉ IP nào bằng IP-Tracer. IP-Tracer được phát triển cho Linux và Termux. bạn có thể truy xuất thông tin bất kỳ địa chỉ IP nào bằng cách sử dụng IP-Tracer.

Mã nguồn được sử dụng để huấn luyện và chạy suy luận với các mô hình ColVision, ví dụ: ColPali, ColQwen2 và ColSmol.

Mạng nơ-ron sâu để trích xuất thông tin thông minh từ các tài liệu hóa đơn.

Một điểm chuẩn dị thể cho Truy xuất thông tin. Dễ sử dụng, đánh giá các mô hình của bạn trên hơn 15 tập dữ liệu IR đa dạng.

Pyserini là một bộ công cụ Python dành cho nghiên cứu truy xuất thông tin có thể tái tạo với biểu diễn thưa và dày.

[ACL 2023] Một bộ tạo nhúng cho mọi tác vụ: Nhúng văn bản được tinh chỉnh theo hướng dẫn

Thông tin học thuật toàn diện và kịp thời về học liên kết (bài báo, framework, tập dữ liệu, hướng dẫn, hội thảo).

Các phép tính khoảng cách, tích vô hướng, thao tác ma trận, kernel địa lý & hình học được tăng tốc bằng SIMD cho 16 kiểu số — từ số thực 6-bit đến số phức 64-bit — trên các kiến trúc x86, Arm, RISC-V và WASM, đi kèm binding cho Python, Rust, C, C++, Swift, JS và Go 📐

WFGY đang hướng tới WFGY 5.0 Polaris Protocol, một bản phát hành mã nguồn mở lớn dành cho suy luận AI, RAG, agent và quy trình làm việc thực tế. Bao gồm Bản đồ vấn đề, Thẻ gỡ lỗi toàn cầu, WFGY 4.0 và Trứng phục sinh CFV.

Tìm kiếm BM25 nhanh trong Python, hỗ trợ bởi Numpy và Numba

Phần mềm tìm kiếm mã nguồn mở Apache Solr