ml

TransmogrifAI là một thư viện AutoML để xây dựng các quy trình máy học mô-đun, có thể tái sử dụng, được gõ mạnh trên Apache Spark với ít thao tác tinh chỉnh thủ công

Danh sách chọn lọc: Tài nguyên học máy trong Ruby

nannyml: Khoa học dữ liệu sau triển khai bằng python

Các ví dụ Azure Machine Learning chính thức do cộng đồng thúc đẩy, được kiểm thử với GitHub Actions.

Scaled-YOLOv4: Mở rộng Cross Stage Partial Network

Xây dựng các ứng dụng tích hợp LLM bằng Ruby

Virtual Feature Store. Biến cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có của bạn thành một feature store.

Máy chủ quản lý ảnh hiện đại dựa trên nền tảng web. Chạy nó trên máy chủ gia đình để tìm bức ảnh phù hợp từ bộ sưu tập của bạn trên mọi thiết bị. Bộ lọc thông minh được hỗ trợ bởi nhận dạng đối tượng, nhận dạng khuôn mặt, nhận biết vị trí, phân tích màu sắc và các thuật toán ML khác.

Quá trình Gauss trong TensorFlow

SDK C#/.NET không chính thức để truy cập API OpenAI GPT-3

🚀 Hơn 500 tài nguyên được tuyển chọn cho Phân tích Dữ liệu & Khoa học Dữ liệu: Python, SQL, Thống kê, ML, AI, Trực quan hóa, Bảng gian lận, Lộ trình, Chuẩn bị phỏng vấn. Dành cho người mới bắt đầu và chuyên gia.

Responsible AI Toolbox là bộ công cụ cung cấp giao diện người dùng và thư viện để khám phá và đánh giá mô hình cũng như dữ liệu, giúp hiểu rõ hơn về các hệ thống AI. Các giao diện và thư viện này trao quyền cho các nhà phát triển và các bên liên quan phát triển và giám sát AI có trách nhiệm hơn, đồng thời đưa ra các hành động dựa trên dữ liệu tốt hơn.

Cơ sở tri thức video ưu tiên cục bộ. Lập chỉ mục thư viện video của bạn bằng phân tích đa phương thức (YOLO, DeepFace, Whisper), tìm kiếm theo ngữ nghĩa qua ngôn ngữ tự nhiên, sẵn sàng cho Docker.

Tổ chức mã nguồn mở ApacheCN: Thông báo, giới thiệu, thành viên, hoạt động, phương thức trao đổi

Trình biên dịch CUDA, Triton và HIP mã nguồn mở nhắm đến nhiều kiến trúc GPU và CPU.

Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Học sâu tuyệt vời qua quá trình chúng tôi học tập. Ghi chú học tập và danh sách tổng hợp các tài nguyên tuyệt vời về các chủ đề này.

Danh sách khổng lồ các tài nguyên miễn phí tuyệt vời!

:closed_book: Sự minh bạch trong thế giới đổi mới Mã nguồn mở đầy biến động hiện nay

playwright để sử dụng trên máy tính Windows.

Danh sách tổng hợp hơn 180 kênh YouTube về Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật dữ liệu, Học máy, Học sâu, Khoa học máy tính, lập trình, kỹ thuật phần mềm, v.v.

Backend đa phương thức thống nhất cho các ứng dụng dữ liệu AI

Gói ML khả giải thích 🔍 cho mô hình dự đoán ngắn gọn, minh bạch và chính xác (tương thích với sklearn).

Mô hình ngôn ngữ trò chuyện có thể sử dụng công cụ và diễn giải kết quả.

Chuyển đổi bất kỳ thư viện nhạc nào thành thư viện mẫu sản xuất âm nhạc bằng ML

Bộ công cụ tối ưu hóa các mô hình ML để triển khai cho Keras và TensorFlow, bao gồm lượng tử hóa và tỉa nhánh.

🤖 MLE-Agent: Bạn đồng hành thông minh cho kỹ thuật và nghiên cứu AI liền mạch. 🔍 Tích hợp với arxiv và paper with code để cung cấp kế hoạch mã nguồn/nghiên cứu tốt hơn 🧰 Hỗ trợ OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, v.v. :fireworks: Code RAG

fklearn: Machine Learning theo phong cách hàm (Functional)

Thư viện ma trận nhầm lẫn đa lớp trong Python.

Korvus là một SDK tìm kiếm tích hợp toàn bộ pipeline RAG trong một truy vấn cơ sở dữ liệu duy nhất. Được xây dựng trên nền tảng Postgres với các binding cho Python, JavaScript, Rust và C.

Ứng dụng Karaoke hỗ trợ bởi machine learning (có tính điểm!)