ml

Gói Python để phân tích suy luận nhân quả mô-đun và đánh giá mô hình

Triển khai AlphaFold 3 từ bài báo: "Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3" bằng PyTorch.

LexNLP bởi LexPredict.

Khung học máy (machine learning framework) cho cả học sâu (deep learning) và các thuật toán truyền thống.

Sổ tay, mã mẫu, ứng dụng mẫu và các tài nguyên khác minh họa cách sử dụng, phát triển và quản lý quy trình học máy và AI tạo sinh bằng Google Cloud Vertex AI.

Lập chỉ mục, truy vấn và các ứng dụng LLM tác nhân nhanh, dạng luồng bằng Rust

Transformers PHP là bộ công cụ dành cho các nhà phát triển PHP để dễ dàng thêm các tính năng học máy vào dự án của họ.

Tôi là Duncan, đồng sáng lập của Rose City Robotics. Kho lưu trữ công khai này là danh sách tài nguyên dễ cập nhật dành cho các nhà phát triển AI, bao gồm các khóa học kỹ thuật, sách và hướng dẫn về trí tuệ nhân tạo, học sâu và học máy. Chào đón các đóng góp qua PR!

Lộ trình kiểm thử xâm nhập AI/ML cho người mới bắt đầu

Tổng hợp các ví dụ thực tế nổi bật về các dự án học máy thất bại

Framework để xây dựng nền tảng no-code tùy chỉnh. Đi kèm với môi trường lập trình dựa trên luồng (Flow Based) và giao diện đồ họa (GUI).

Một tiện ích mở rộng LLM cho Ghidra nhằm hỗ trợ AI trong kỹ thuật đảo ngược (RE).

Thư viện prompt ChatGPT cho NodeJS chứa hơn 140 prompt hữu ích

Tăng cường quy trình làm việc và mức độ tương tác nội dung WordPress bằng trí tuệ nhân tạo

BharatMLStack là một stack hạ tầng machine learning mã nguồn mở, toàn diện được xây dựng tại Meesho để hỗ trợ các khối lượng công việc ML theo thời gian thực và theo lô ở quy mô Bharat

Mẫu Cookiecutter cho các dự án FastAPI sử dụng: Machine Learning, uv, Github Actions và Pytests

Bộ sưu tập các thuật toán hiện đại để huấn luyện, phục vụ và diễn giải các mô hình Decision Forest trong Keras.

Khóa học Machine Learning Serverless để xây dựng các dịch vụ dự đoán hỗ trợ AI từ các mô hình và tính năng.

Triển khai các thuật toán Học tăng cường nghịch đảo (IRL) trong Python/Tensorflow. Deep MaxEnt, MaxEnt, LPIRL

Một thư viện để huấn luyện, đánh giá, diễn giải và đưa vào sản xuất các mô hình rừng quyết định như Random Forest và Gradient Boosted Decision Trees.

CDF SIG MLOps

Slide, ghi chú bài báo, ghi chú lớp học, bài đăng blog và nghiên cứu về ML, thống kê và AI.

Công cụ tạo dữ liệu huấn luyện ML dựa trên thị giác máy tính

Venice, Nền tảng dữ liệu phái sinh cho các khối lượng công việc quy mô toàn cầu.

Chia sẻ các mô hình có thể cập nhật (SUM) trên Blockchain

Sycamore là một nền tảng tìm kiếm và phân tích dữ liệu phi cấu trúc được hỗ trợ bởi LLM.

Lại một workflow engine dư thừa khác

Tận dụng các hiện tượng ảo giác từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để khám phá dựa trên sự mới lạ.

[NeurIPS 2022] 🛒WebShop: Hướng tới tương tác web thực tế có thể mở rộng với các Grounded Language Agent

Ứng dụng demo sử dụng fal.realtime và API SDXL tốc độ cao do fal cung cấp.