ml

Học máy trên thiết bị cho React Native với Google ML Kit.

🔴 DANH SÁCH CÔNG CỤ AI CỰC LỚN! 🔴 Danh sách các công cụ AI được tuyển chọn - Cập nhật năm 2026

Đủ kiến thức Kubernetes để bạn bắt đầu

Bài báo hội nghị chính EMNLP 2026: MASCOT: Hướng tới các hệ thống đồng hành hợp tác xã hội đa tác nhân (https://arxiv.org/abs/2601.14230)

Nền tảng cho các dự án Machine Learning trong Kỹ thuật phần mềm.

Danh mục thực thi gốc Git cho công việc dữ liệu tác nhân.

Cleora AI là mô hình mã nguồn mở đa năng giúp học các embedding thực thể ổn định và quy nạp một cách hiệu quả, có khả năng mở rộng cho dữ liệu quan hệ không đồng nhất. Được tạo bởi đội ngũ Synerise.com.

Khả năng chịu lỗi cho PyTorch (HSDP, LocalSGD, DiLoCo, Streaming DiLoCo).

Kho lưu trữ này dành cho tất cả những người đam mê AI, những người thực sự yêu thích đọc sách và học hỏi.

Kho lưu trữ lịch sử đã ngừng phát triển. Superlinked hiện phát triển SIE, một công cụ suy luận tự lưu trữ cho các tác vụ nhúng, xếp hạng lại, OCR, trích xuất và xử lý tài liệu.

Các ví dụ cho Cerebrium Serverless GPUs.

MVP sẵn sàng cho sản xuất để trò chuyện bảo mật với tài liệu của bạn bằng pgvector

Prophecis là nền tảng học máy cloud native tất cả trong một.

Lightwood là Lego dành cho Machine Learning.

📚 Ghi chú về cuốn sách "Phương pháp học thống kê" của Lý Hàng: PDF 200 trang, giải thích chi tiết các công thức

Các dự án Học máy và nội dung học tập