prompting

22 kỹ thuật prompt engineering với các hướng dẫn thực hành qua Jupyter Notebook, từ các khái niệm cơ bản đến chiến lược nâng cao để khai thác LLM.

Framework điều phối Multi-Agent cấp doanh nghiệp. Website: https://swarms.ai

[NeurIPS 2023] Tree of Thoughts: Giải quyết vấn đề có chủ đích với các Large Language Models

Hướng dẫn về Prompt Engineering, Generative AI và LLM bởi Learn Prompting | Tham gia Discord của chúng tôi để gia nhập cộng đồng học tập Prompt Engineering lớn nhất

Kỹ thuật Prompt | Quản lý phiên bản Prompt | Sử dụng GPT hoặc các mô hình dựa trên prompt khác để nhận đầu ra có cấu trúc. Tham gia discord của chúng tôi để trao đổi về Prompt-Engineering, LLMs và nghiên cứu mới nhất

[ICLR 2023] ReAct: Kết hợp đồng thời Suy luận và Hành động trong các Mô hình Ngôn ngữ

Triển khai chính thức của "Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models"

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: Lái xe bằng Trả lời câu hỏi trực quan dựa trên đồ thị

Hợp lý hóa và đơn giản hóa thiết kế prompt cho cả nhà phát triển và người dùng không chuyên về kỹ thuật với cách tiếp cận low-code.

Các câu lệnh AI được tuyển chọn cho Quy tắc Cursor, Cline, Windsurf và Github Copilot

Awesome-LLM-Robustness: danh sách tổng hợp về tính không chắc chắn, độ tin cậy và tính bền vững trong các mô hình ngôn ngữ lớn.

Các LLM có thể tạo phản hồi về công việc của chính chúng, sử dụng phản hồi đó để cải thiện kết quả đầu ra và lặp lại quy trình này một cách tuần hoàn.

parrot.nvim 🦜 - plugin mang vẹt ngẫu nhiên đến Neovim.

AgentLab: Một framework mã nguồn mở để phát triển, kiểm thử và đánh giá các web agent trên nhiều tác vụ khác nhau, được thiết kế để có khả năng mở rộng và tái lập.

Các template prompt GenAI có thể thực thi

Các prompt dựa trên hướng dẫn để tạo và phân loại văn bản.