tensor

Tensor và mạng thần kinh động trong Python với khả năng tăng tốc GPU mạnh mẽ

Burn là thư viện tensor và Framework Deep Learning thế hệ mới không thỏa hiệp về tính linh hoạt, hiệu quả và khả năng diport.

Framework trình biên dịch Machine Learning mã nguồn mở

NumPy & SciPy dành cho GPU

Các thao tác tensor linh hoạt và mạnh mẽ cho mã nguồn dễ đọc và đáng tin cậy (dành cho pytorch, jax, TF và các nền tảng khác)

Nền tảng tìm kiếm AI

AI trên thiết bị dành cho di động, nhúng và biên (edge) cho PyTorch

MegEngine là một framework học sâu nhanh chóng, có thể mở rộng, dễ sử dụng và hỗ trợ tính đạo hàm tự động

C++ DataFrame cho phân tích thống kê, tài chính và ML bằng C++ hiện đại

Mảng nhiều chiều (tensor) và các định nghĩa số học cho Elixir

Danh sách các dự án và tài liệu nghiên cứu tuyệt vời về trình biên dịch dành cho tính toán tensor và deep learning.

Mars là một framework hợp nhất dựa trên tensor dành cho tính toán dữ liệu quy mô lớn, giúp mở rộng numpy, pandas, scikit-learn và các hàm Python.

Thuật toán ML nhanh hơn từ 2 đến 2000 lần, giảm 50% bộ nhớ, chạy trên mọi phần cứng - mới và cũ

Suy luận Llama 2 trong một file duy nhất cực kỳ ấn tượng

Deep learning bằng Rust, với các tensor được kiểm tra hình dạng và mạng neural

Các phép tính khoảng cách, tích vô hướng, thao tác ma trận, kernel địa lý & hình học được tăng tốc bằng SIMD cho 16 kiểu số — từ số thực 6-bit đến số phức 64-bit — trên các kiến trúc x86, Arm, RISC-V và WASM, đi kèm binding cho Python, Rust, C, C++, Swift, JS và Go 📐

TensorLy: Học Tensor bằng Python.

Một thư viện tensor nhanh chóng, tiện dụng và di động bằng Nim tập trung vào học sâu cho CPU, GPU và các thiết bị nhúng thông qua các backend OpenMP, Cuda và OpenCL

Trình biên dịch đại số tensor (taco) tính toán các biểu thức tensor thưa trên CPU và GPU

Cấu trúc tensor trong bộ nhớ phổ biến

Giới thiệu về PyTorch, bao gồm khởi tạo tensor, các phép toán, chỉ mục và thay đổi hình dạng.

Một thư viện thực hiện các phép toán mã hóa đồng hình trên tensor

⚡️ Tối ưu hóa các hàm einsum trong NumPy, Tensorflow, Dask và nhiều công cụ khác bằng cách tối ưu hóa thứ tự rút gọn.

Thư viện cho các thao tác ma trận dày và thưa chuyên dụng, cùng các nguyên thủy deep learning.

Ngôn ngữ lập trình Egison

Các công cụ hạng thấp và thưa (Low-Rank and Sparse) để mô hình hóa và tách nền trong video

Học sâu với mạng thần kinh xung (SNN) trong PyTorch.

Trực quan hóa các tensor PyTorch chỉ với một dòng mã.

⅀

DiffSharp: Lập trình hàm có khả năng vi phân