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超快速且易用的运行时验证与序列化，通过转换实现。

Nexent 是一个零代码平台，利用 Harness Engineering 原则自动生成生产级 AI 代理，统一工具、技能、记忆与编排，内建约束、回馈迴路与控制平面。

Agent OS：代理自行变得更聪明。我们只负责接口：等级指令与预期结果不会写入成功合约。面试筛选、阶段评估、预算演化循环。MCP 服务器，支持 13 种运行时：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等。

⚡️下一代个人 AI 助手，采用 LLM、RAG 与代理循环，支持电脑使用、浏览器使用与编码代理，示例：https://demo.openagentai.org

构建分布式、面向生产、长期运行的代理

开源 Agent 载具：将 LLM 转化为工作 Agent 的运行期层

开源个人云端操作系统，为始终在线代理设计

使用 ML、LLM 和 Vision LLM 的结构化数据提取、指令调用和代理工作流

安装、执行并部署你自己的去中心化 AI 代理服务

一个用于反思式 PowerPoint 生成的代理框架

Eko (Eko Keeps Operating) - 用自然语言构建可生产使用的代理工作流 - eko.fellou.ai

一个事件驱动框架，用于构建和协调多代理 AI 系统。它实现了 AI 代理与实际数据源和系统的无缝集成，支持复杂的多步工作流程

机器学习与代理式 AI 资源、实践与研究

AG2（前称 AutoGen）：开源 AgentOS。加入我们：https://discord.gg/sNGSwQME3x

RLinf：面向具身与代理 AI 的强化学习基础设施

Agenta 是一个工作空间，您和您的团队可以在此构建代理和自动化流程。

DeepAnalyze是第一个自主式LLM，用于自动化数据科学。🎈你的AI数据分析师，自动分析大量数据，一键生成专业分析报告！

Koog 是一个 JVM（Java 和 Kotlin）框架，用于构建可预测、容错且企业级的 AI 代理，跨所有平台——从后端服务到 Android、iOS、JVM，甚至浏览器环境。Koog 基于我们的 AI 产品专业知识，提供针对复杂 LLM 和 AI 问题的成熟解决方案

受生物启发的认知记忆引擎 — 图形 RAG 的新范式。

JVM 的代理框架，发音为 Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

使用 Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) 设计模式与 Agent-Native Cloud 技术学习 Agentic AI：OpenAI Agents SDK、Memory、MCP、A2A、Knowledge Graphs、Dapr、Rancher Desktop 与 Kubernetes

AI 编码代理的移动应用程序自动化与验证。CLI、MCP 服务器与类型化 Node.js API，支持 iOS、Android、HarmonyOS、TV、网页、macOS 与 Linux。

🚀 2026最系统的AI Agent速成指南｜智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化

35 个生产级代理式 AI 架构（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent 等）— 一个 Python 函式库与可执行教材，支持多供应商 LLM 并附 17 项任务基准排行榜

为 LLM 优化推理代理

🚀 一个开源、实作导向的课程，弥合基础 RL 概念与 LLM 对齐、RLVR 及进阶代理系统之间的差距

TimeGPT-1：可投入生产的预训练时间序列基础模型，用于预测与异常检测。生成式预训练变压器在超过 100B 个数据点上训练，能准确预测零售、电力、金融与 IoT 等多个领域，只需几行代码 🚀

使用 LangGraph 构建的模块化 Agentic RAG — 在几分钟内学习检索增强生成（RAG）智能体。

🛠️ 用于 harness 工程的优秀工具与指南

一個用於開發工作的持久性工作區，能夠自我改進並跨工作階段持續運行。