agentic-ai

"Paper2Slides: From Paper to Presentation in One Click"

一个可携式 AI 代理运行时，适用于 JVM。单个 @Agent 类可在 Spring AI、LangChain4j、Anthropic 或其他 9 个后端上运行。支持 Token 流式传输、工具调用、人类批准，以及通过 WebSocket、SSE、gRPC 或 WebTransport/HTTP3 的治理。支持 MCP、A2A 和 AG-UI。

人与代理协同构建的地方。

Chatbot继续沿着LLM前进，近期更新小参数量SLM的和训练脚本，支持本地训练。新增ChatAgent，实现各种有实际场景价值的Agent实现

开源可视化后端逻辑编程，与现有代码库整合。Flyde 让技术与非技术团队成员能在同一视觉流程上协作。产品经理、设计师与后端开发者可共同编辑。

II-Agent：一个新的开源框架，用于构建和部署智能代理

将任何 AI 模型连接至 1200+ 个集成服务 (MCP, CLI, API)

Amazon Bedrock Agentcore 以规模、可靠性与安全性加速 AI 代理进入生产，对实际部署至关重要

一款原生的 macOS 应用程序，让用户无需安装任何其他软件，即可与本地 LLM 进行对话，并根据 Mac 上的文件、文件夹和网站信息进行回复。由 llama.cpp 驱动。

🔥 全面调查 Context Engineering：从提示工程到生产级 AI 系统。数百篇论文、框架与实作指南，涵盖 LLM 与 AI 代理

AI 代理的通用记忆层，提供可扩展、可扩充、可互操作的记忆存储与检索，简化 AI 代理状态管理，适用于下一代自主系统

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills — 可安装至 Claude Code、Codex 及其他编码 Agent，以端到端运行物理 AI、机器人、模拟、CUDA 和 RAG 工作流。

適用於 AI 代理的統一治理圖表 — 基於您的數據庫、文件、API 和代碼的 GraphQL + MCP

(Crystal is now Nimbalyst) Run multiple Codex and Claude Code AI sessions in parallel git worktrees. Test, compare approaches & manage AI-assisted development workflows in one desktop app.

A computer you can curl ⚡

专为构建生产环境 AI 系统与评估（evals）的工程师设计的 AI 系统设计指南。

📚 两本关于 harness 工程的书——Claude Code 与 Codex 背后的设计哲学：限制、查询循环、上下文治理、多代理验证。harness-books.agentway.dev

多智能体系统、记忆、规划、推理循环

基于 hello-agents 教程的 Agent 框架。

QuantHarness 的官方仓库

RAGEN 利用强化学习在交互式随机环境中训练 LLM 推理 Agent。

NOF0 - 开源的 AI 交易竞技场

一个生产就绪的 FastAPI 模板，用于构建集成 LangGraph 的 AI 智能体应用程序。此模板为构建具可扩展性、安全且易于维护的 AI 智能体服务奠定了坚实的基础。

为 Claude Design、Google Stitch、Codex、Cursor 等 agentic 工具准备的 67 个精选 DESIGN.md 与 SKILL.md 设计技能文件清单

✨ 从提示词构建机器学习模型

生成式 AI 的完整资源，包含详细的路线图、项目、使用案例、面试准备和代码练习。

利用 Agentic Evolver 让技能集体进化

像构建 API 与微服务一样构建、运行和扩展 AI agent

🧩 FrontierAgent, our agent framework, open-sourced alongside it — native command-line TUI, ReAct and Agent Team modes, one command on macOS and Linux, no preinstall, no hard Docker dependency.

研究具备自主性的 AI 代码助手如何运作。重建提示词模式、代理协调与安全性分类