artificial-intelligence

🤖 NanoNeuron 是 7 个简单的 JavaScript 函数，能让您体验机器实际上是如何“学习”的

利用概率编程进行贝叶斯推断。

收集自动驾驶（以及机器人等）的世界模型论文。

开源 AI 增强型攻击性安全套件。13+ 个自主代理、150+ 个 LLM 提供商、5,300+ 个模型、7,600+ 个 Ed25519 签名攻击技能、56+ 个内置工具、176+ 个 MCP 工具。支持 MITRE ATT&CK、OWASP WSTG、CIS Benchmarks。漏洞利用后阶段：Linux/Windows/macOS/AWS/Azure/K8s/CI-CD。网页 UI + Cloudflare Tunnel。您的 AI 红队。

☔ 敏捷开发最强大易用的接口工具，机器学习零代码测试与 AI 问答、生成代码与静态检查、生成文档与光标悬浮注释，腾讯、华为、SHEIN、传音、工行等使用 ☔

🦁 Lion，Google Brain 使用遗传算法发现的新优化器，据称在 PyTorch 中比 Adam(w) 更优秀。

Jupyter Notebooks 的现代化替代方案

包含我在 Medium 上发文所使用的笔记仓库

面向所有人的 PyTorch 教程 C++ 实现

机器学习课程，谢里夫理工大学

Agentless🐱：自动解决软件开发问题的无代理方法

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) 是一种在扩散世界模型中训练的强化学习智能体。NeurIPS 2024 Spotlight。

Humanoid-Gym：具备零样本 Sim2Real 转移的人形机器人强化学习 https://arxiv.org/abs/2404.05695

MetaAI 的 Toolformer（会使用工具的语言模型）实现

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: 评估 AI 的最新技术水平

全面且及时的联邦学习学术信息（论文、框架、数据集、教程、研讨会）

关于世界模型定义以及利用世界模型进行通用视频生成、具身智能与自动驾驶的论文完整列表，包含论文、代码与相关网站。

在 Ruby 中构建由 LLM 驱动的应用程序

社区驱动的 RAG（检索增强生成）框架、项目与资源集合。欢迎贡献并探索不断演进的 RAG 生态系统。

使用 PyTorch 实现 Make-A-Video，即 Meta AI 最新的 SOTA 文本转视频生成器

在 PyTorch 中非官方实现 Titans，即 transformer 的 SOTA 内存

🚀 免费 AI 资源 - 🎓 课程、👷 工作、📝 博客、🔬 AI 研究等，应有尽有！

在 pytorch 中实现“BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models”

GigaGAN 实现，这是 Adobe 推出的全新 SOTA GAN。集结了近十年对 GAN 的研究成果。

Feathr – 企业级可扩展的统一数据与 AI 工程平台

🤖 使用你的提示词在一秒内创建 LLM 代理。创建 LLM Agent 所需的一切——工具、提示词、框架与模型——尽在一个地方。

音频生成最新 AI 模型的时间轴，始于 2023 年！

使用 PyTorch 实现 Deepmind 的“Bootstrap Your Own Latent”自我监督式学习。

由 GPT-5、GPT-4、o1、o3、Gemini、Claude、Ollama、DeepSeek、Perplexity、Grok、Bielik 驱动的桌面端 AI 助理，支持聊天、视觉、语音、RAG、图像与视频生成、代理、工具、MCP、插件、语音合成与识别、网页搜索、记忆、预设、助理等功能。支持 Linux、Windows、Mac

智能交易机器人：基于机器学习与特征工程自动生成信号并进行交易