autoencoder

使用 Keras 进行高级深度学习，由 Packt 出版

[NeurIPS 2020] 论文“DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation”官方代码。包含用于 SVG 数据深度学习的 PyTorch 库。

Diffusion Autoencoders 的官方实现

结合 laravel6 和 vue-element-admin 的前后端分离项目模板。包含接口端、管理端、小程序和微信公众号端，绝对是你做外包或者自建项目的首选模板。模板内容包括基础的用户管理和权限管理、日志管理、集成第三方登录，整合 workerman 框架中的 GatewayWorker 项目来实现 了websocket 做到了消息的实时推送，并在此基础上，实现了聊天室和客服功能；实现低代码开发，能分析数据表内容及其设置，实现自动生成代码。

公式识别与 Office 编辑数学工作区 | 手写与 PDF 转 LaTeX/Markdown，由 MathCraft OCR 与 MathLive 提供技术支持

异常检测方法集合（IID/基于点、图和时间序列），包含用于异常检测/发现的主动学习、贝叶斯规则挖掘、多样性/解释性/可解释性描述。分析结合标签反馈与集成及基于树的检测器。包含使用 Graph Convolutional Network 的对抗攻击。

[ICCV 2021] 用于图像重建与合成的焦点频率损失函数

用于多变量时间序列的 PyTorch 双注意力 LSTM 自动编码器