主题 · autograd

autograd

标记 autograd 主题、收录中的开源项目，按星标数排序。

项目数

总星标数

147,908

平均星标数

7,785

占比

0.01%

常跟 autograd 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 autograd 主题的项目。

近 90 天内还没有新项目标记这个主题。

#1
pytorch ↗@pytorchPython
具备强大 GPU 加速的 Python 张量与动态神经网络库
★ 102,727+0近 7 天星标变化
#2
autograd ↗@HIPSPython
高效计算 NumPy 代码的导数
★ 7,525+0近 7 天星标变化
#3
flashlight ↗@flashlightC++
一个独立的 C++ 机器学习库
★ 5,468+0近 7 天星标变化
#4
interviews.ai ↗@BoltzmannEntropy
我相信本书主要针对的研究生与求职者将从阅读中受益；同时，我也希望即使是最有经验的研究人员也会觉得它同样引人入胜。
★ 4,895+0近 7 天星标变化
#5
djl ↗@deepjavalibraryJava
跨引擎深度学习框架（Java）
★ 4,851+0近 7 天星标变化
#6
MegEngine ↗@MegEngineC++
MegEngine 是一个快速、可扩展、易于使用且支持自动微分的深度学习框架
★ 4,811+0近 7 天星标变化
#7
pennylane ↗@PennyLaneAIPython
PennyLane 是一个用于量子计算、量子机器学习和量子化学的开源量子软件平台。从灵感到实现，创建有意义的量子算法。
★ 3,450+0近 7 天星标变化
#8
awesome-jax ↗@n2cholas
JAX - 资源精选列表 https://github.com/google/jax
★ 2,157+0近 7 天星标变化
#9
pytorch-cpp ↗@prabhuomkarC++
面向所有人的 PyTorch 教程 C++ 实现
★ 2,138+0近 7 天星标变化
#10
dfdx ↗@chelsea0x3bRust
以 Rust 实现的深度学习，具备形状检查的张量与神经网络
★ 1,933+0近 7 天星标变化
#11
Arraymancer ↗@mratsimNim
一个在 Nim 中快速、符合人体工程学且可移植的张量库，通过 OpenMP、Cuda 和 OpenCL 后端专注于 CPU、GPU 和嵌入式设备的深度学习
★ 1,407+0近 7 天星标变化
#12
owl ↗@owlbarnOCaml
Owl - OCaml 科学计算 @ https://ocaml.xyz
★ 1,351+0近 7 天星标变化
#13
pytorch_sparse ↗@rusty1sPython
优化 Autograd 稀疏矩阵运算的 PyTorch 扩展库
★ 1,105+0近 7 天星标变化
#14
deep-learning-from-scratch-3 ↗@oreilly-japanPython
『从零开始深度学习 ❸』（O'Reilly Japan，2020）
★ 879+2近 7 天星标变化
#15
norse ↗@norsePython
在 PyTorch 中使用脉冲神经网络 (SNN) 进行深度学习。
★ 819+0近 7 天星标变化
#16
demos ↗@PennyLaneAIPython
量子编程核心概念介绍，以及来自前沿量子计算研究的教程与实现。
★ 678+0近 7 天星标变化
#17
AgentTorch ↗@AgentTorchJupyter Notebook
大型群体模型
★ 647+0近 7 天星标变化
#18
torch ↗@mlverseC++
Torch 的 R 语言接口
★ 566+0近 7 天星标变化
#19
rust-autograd ↗@raskrRust
Rust 中的张量与可微分运算 (类似 TensorFlow)
★ 503+0近 7 天星标变化

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