tensor

具备强大 GPU 加速的 Python 张量与动态神经网络库

Burn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.

开放机器学习编译器框架

NumPy 与 SciPy 的 GPU 版本

灵活且强大的张量运算，让代码易读且可靠（支持 pytorch、jax、TensorFlow 等）

AI 搜索平台

在移动、嵌入式与边缘设备上执行的 PyTorch AI

MegEngine 是一个快速、可扩展、易于使用且支持自动微分的深度学习框架

用现代 C++ 的 C++ DataFrame 进行统计、金融与机器学习分析

Elixir 的多维数组（张量）与数值定义

张量运算与深度学习的优秀编译器项目及论文列表

Mars 是一个基于张量的统一框架，用于大规模数据计算，可扩展 numpy、pandas、scikit-learn 和 Python 函数。

机器学习算法速度提升 2-2000 倍，内存占用减少 50%，支持新旧所有硬件。

在单个文件中以纯 🔥 推理 Llama 2

以 Rust 实现的深度学习，具备形状检查的张量与神经网络

SIMD 加速的距离、点积、矩阵运算、地理空间与几何核心，支持 16 种数值类型（从 6 位浮点数到 64 位复数），跨 x86、Arm、RISC-V 与 WASM 架构，并提供 Python、Rust、C、C++、Swift、JS 与 Go 的绑定 📐

TensorLy：Python 中的张量学习。

一个在 Nim 中快速、符合人体工程学且可移植的张量库，通过 OpenMP、Cuda 和 OpenCL 后端专注于 CPU、GPU 和嵌入式设备的深度学习

Tensor Algebra Compiler (taco) 可在 CPU 与 GPU 上计算稀疏张量表达式

常见的内存内张量结构

PyTorch 简介，涵盖张量初始化、运算、索引与重塑

用于在张量上执行同态加密运算的库

⚡️使用收缩顺序优化来优化 NumPy、Tensorflow、Dask 等中的 einsum 函数。

专门用于密集与稀疏矩阵运算以及深度学习基本元件的函数库。

Egison 编程语言

用于视频背景建模与相减的低秩与稀疏工具

在 PyTorch 中使用脉冲神经网络 (SNN) 进行深度学习。

仅需一行程式码即可视觉化 PyTorch 张量。

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DiffSharp：可微分函数式编程