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精选的数据科学资源（免费与付费），旨在协助有志与资深的数据科学家学习、成长并推进其职涯。

书籍伴随源码：《Google Cloud Platform 上的数据科学》，Valliappa Lakshmanan 著，O'Reilly 出版，2017 年

由 python 驱动的可视化数据准备工具

受 Pandas 与 LINQ 启发的 JavaScript 数据转换与分析工具包。

一个先进且成熟的开源 MPP (大规模并行处理) 数据库。Greenplum Database 的开源替代方案。

Scikit-learn 的扩展套件，是加速 Scikit-learn 应用程序的无缝方式

此仓库是 Singer 的入门指南。

CleverCSV 是一个用于处理杂乱 CSV 文件的 Python 套件。它提供内置 CSV 模块的替代方案，并具备更佳的方言检测能力，同时附带一个用于处理 CSV 文件的实用命令行应用程序。

一个使用 Vue 制作的数据分析面板。

⚡设计、可视化、标签、编辑器、设计器、报表、流程图、试卷、SVG、物联网、小票、打印、套打

来自 Substack 出版物 Daily Dose of Data Science 的代码片段集合：http://www.dailydoseofds.com/

NFStream：一个具备灵活的网络数据分析框架。

使用 plotly.py 将大型时间序列数据可视化

在 pandas 和 SQL 中使用类似 dplyr 语法的 Python 库

🦘 大规模探索多媒体数据集

Kotlin DataFrame：适用于 JVM 的类型安全内存中结构化数据处理。

我通过参与 Ken Jee 的 #66daysofdata 挑战，分享我进入数据分析领域的 66 天学习历程

为 AI 代理与应用程序提供的 Postgres 智能功能

Universal Reddit Scraper - 一款功能全面的 Reddit 爬虫与归档命令行工具。

攻击性数据富化处理管道

使用类似 NumPy 的惯用法来操作类似 JSON 的数据。

FlyFish 是一个数据可视化代码平台。我们可以通过简单的方式快速创建数据模型，并通过拖拽快速生成一套数据可视化解决方案。

使用 SQL Server 构建现代数据仓库的综合指南，包括 ETL 过程、数据建模和分析。

基于 GUI 的数据科学 Python 代码生成器，是 Jupyter Lab、Jupyter Notebook 和 Google Colab 的扩展插件。

Rumale 是 Ruby 的机器学习库

CVE-2026-63030 与 CVE-2026-60137 RCE 攻击链概念验证

2026 年全面 OSINT 指南 — 涵盖 35 个章节、超过 450 个工具、AI 智能、方法论与伦理，适用于调查与威胁情报。

light chaser 是一个轻量级的数据可视化设计工具